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本课程属于：015-STM32Cube AI模型部署 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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STM32Cube AI部署CNN模型的完整实战案例

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · STM32Cube AI生态概述
课程导入学习目标
02
嵌入式AI基础
嵌入式系统与AI结合的概念 · STM32系列选型 · 硬件资源限制（Flash/RAM/算…
AI嵌入式
03
CNN模型基础
卷积神经网络核心层（卷积 · 池化 · 全连接）
CNN模型基础
04
开发环境搭建
STM32CubeIDE · STM32CubeMX · X-CUBE-AI扩展包安装与配置
开发环境搭建STM32CubeIDE
05
模型训练与准备
使用Python（TensorFlo… · 数据集准备 · 数据增强
模型训练准备
06
模型优化与量化
模型剪枝 · 权重量化（INT8/FP16） · 知识蒸馏等轻量化技术
模型优化量化
07
STM32CubeMX项目配置
创建STM32工程 · 配置时钟 · 外设（UART
STM32CubeMX项目配置
08
X-CUBE-AI模型转换
将训练好的模型导入STM32Cube… · 设置输入输出张量 · 验证模型
X-CUBE-AI模型转换
09
生成代码集成
在STM32CubeIDE中集成生成… · 编写主程序调用AI推理函数 · 处理输入数据（图像/传感器数据）和输…
生成代码集成STM32CubeIDE
10
输入数据预处理
图像缩放 · 归一化 · 通道转换（RGB/灰度）
输入数据预处理图像缩放
11
输出后处理
分类结果解析 · 置信度阈值 · softmax应用
输出后处理分类结果解析
12
实战案例1
手写数字识别（MNIST）——从训练… · 包括模型训练 · 转换
实战案例1MNIST
13
实战案例2
图像分类（CIFAR-10或自定义数… · 优化模型以适应STM32资源
实战案例2CIFAR-10
14
实战案例3
关键词识别（KWS）——使用CNN处… · 部署在STM32上实现语音命令识别
实战案例3KWS
15
实战案例4
人体活动识别（HAR）——基于IMU… · 使用1D-CNN进行实时活动分类
实战案例4HAR
16
实战案例5
目标检测（如人脸检测）——使用轻量级…
实战案例5目标检测
17
性能优化技巧
内存池管理 · DMA传输 · 中断优先级
性能优化技巧内存池管理
18
功耗与实时性权衡
低功耗模式设计 · 动态电压频率调整 · 推理频率控制
功耗实时性权衡
19
模型验证与调试
使用STM32CubeMonitor · 串口打印 · 断点调试
模型验证调试
20
常见问题与解决方案
模型转换失败 · 内存不足 · 推理结果错误
常见问题解决方案
21
模型更新与OTA
如何在STM32上实现模型热更新 · 通过外部存储或无线通信加载新模型 · 以及固件升级策略
OTA模型更新
22
安全性与可靠性
模型加密 · 防篡改 · 异常输入处理
安全性可靠性
23
多模型部署
在单个STM32上部署多个CNN模型 · 资源分配 · 调度策略
多模型部署STM32
24
边缘计算与云协同
STM32作为边缘节点 · 与云端协同推理 · 数据上传
边缘计算云协同
25
项目工程管理
代码模块化 · 版本控制 · 文档编写
项目工程管理代码模块化
26
综合实战项目
设计一个完整的智能终端（如智能相机或… · 集成传感器 · CNN推理
综合实战项目设计一个完整的智…
27
性能基准测试
使用STM32Cube AI提供的基… · 评估不同模型在目标芯片上的推理时间 · 内存占用和精度
性能基准测试STM32Cube
28
高级优化
使用CMSIS-NN · DSP指令 · 硬件加速器（如STM32N6的NPU…
高级优化CMSIS-NN
29
案例复盘与经验总结
回顾各实战案例中的关键决策点 · 常见错误 · 优化思路
案例复盘经验总结
30
课程总结与进阶路径
回顾全部知识点 · 推荐学习资源 · 社区
课程总结进阶路径