VIP20
本课程属于：015-STM32Cube AI模型部署 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

STM32Cube AI网络分析器使用与瓶颈定位

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 课程适用人群 · STM32Cube AI整体生态介绍
课程导入学习目标
02
环境搭建
STM32CubeMX · STM32CubeIDE · X-CUBE-AI扩展包的安装与配置
环境搭建STM32CubeMX
03
网络分析器基础
启动网络分析器 · 界面布局 · 主要功能模块（模型导入
网络分析器基础启动网络分析器
04
模型导入与格式支持
支持的主流深度学习框架（Tensor… · ONNX · Keras等）
模型导入格式支持
05
网络结构可视化
如何查看网络层拓扑 · 每层类型 · 参数数量
网络结构可视化如何查看网络层拓…
06
层级性能指标解读
每层推理时间 · CPU周期数 · 内存访问量
层级性能指标解读每层推理时间
07
内存分析详解
RAM/Flash占用统计 · 激活缓冲区大小 · 权重存储布局
内存分析详解RAM/Flash
08
推理时间分析
总推理时间 · 每层耗时分布 · 耗时占比排序
推理时间分析总推理时间
09
瓶颈定位方法论
从网络结构 · 层类型 · 数据精度
瓶颈定位方法论从网络结构
10
常见瓶颈案例
卷积层计算密集 · 全连接层参数过多 · 激活函数开销
常见瓶颈案例卷积层计算密集
11
量化与精度分析
量化原理 · STM32Cube AI支持的量化方… · float16）
量化精度分析
12
剪枝与稀疏性
剪枝概念 · 稀疏网络在STM32上的加速潜力 · 网络分析器对稀疏模型的支持与瓶颈分析
剪枝稀疏性
13
硬件资源匹配
STM32系列不同型号的算力 · 内存 · 缓存差异
硬件资源匹配STM32
14
优化策略总览
网络结构优化（轻量化模型） · 算子融合 · 内存复用
优化策略总览网络结构优化
15
实战案例一
图像分类模型（如MobileNet）… · 定位推理时间瓶颈并优化
实战案例一MobileNet
16
实战案例二
目标检测模型（如YOLO-tiny）… · 解决内存溢出与推理延迟问题
实战案例二YOLO-tiny
17
实战案例三
语音识别或异常检测模型 · 处理序列数据时的瓶颈与优化技巧
实战案例三语音识别或异常检…
18
与CubeMX集成
在STM32CubeMX中配置AI模… · 生成代码 · 集成网络分析器报告
CubeMX集成
19
运行时性能测量
使用STM32CubeMonitor… · 与网络分析器预测值对比 · 分析差异原因
运行时性能测量STM32CubeMon…
20
常见错误与调试
模型导入失败 · 内存不足 · 推理结果错误
常见错误调试
21
高级功能
自定义层支持 · 算子替换 · 模型分区
高级功能自定义层支持
22
性能基准测试
如何建立标准测试集 · 对比不同优化方案的效果 · 生成性能报告
性能基准测试如何建立标准测试…
23
功耗与性能权衡
分析功耗与推理速度的关系 · 利用网络分析器评估不同配置下的功耗表…
功耗性能权衡
24
多线程与RTOS集成
在实时操作系统下使用AI模型 · 分析多任务调度对推理性能的影响
RTOS多线程
25
模型压缩与知识蒸馏
结合网络分析器评估压缩后模型的瓶颈变… · 以及蒸馏模型在嵌入式端的优势
模型压缩知识蒸馏
26
自动化优化流程
利用脚本或工具批量分析多个模型配置 · 自动寻找最优参数组合
自动化优化流程利用脚本或工具批…
27
案例复盘
从实际项目中总结瓶颈定位的完整流程 · 常用技巧与避坑指南
案例复盘从实际项目
28
综合练习
给定一个未优化的模型 · 要求学员独立完成分析 · 定位瓶颈
综合练习给定一个未优化的…
29
课程总结
回顾核心知识点 · 方法论 · 工具使用要点
课程总结回顾核心知识点
30
考核与认证
设计理论题与实操题 · 检验学员对网络分析器使用与瓶颈定位的…
考核认证