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本课程属于：015-STM32Cube AI模型部署 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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STM32Cube AI模型部署入门到实战教程

共计 30 章节
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01
课程导入
STM32Cube AI生态概述 · 课程目标 · 学习路径与实战项目总览
课程导入STM32Cube
02
嵌入式AI基础
边缘计算与嵌入式AI概念 · STM32在AI部署中的角色 · 典型应用场景
AI嵌入式
03
开发环境搭建
STM32CubeMX · STM32CubeIDE · X-CUBE-AI扩展包安装与配置
开发环境搭建STM32CubeMX
04
STM32CubeMX快速上手
创建工程 · 配置时钟 · 外设与中间件
STM32CubeMX快速上手
05
AI模型部署流程总览
从训练到部署的完整链路 · 包括模型转换 · 量化
AI模型部署流程总览
06
神经网络基础回顾
CNN · RNN · Transformer等常用结构
神经网络基础回顾CNN
07
模型训练与导出
使用Keras/PyTorch训练模… · 导出为ONNX或TensorFlow…
模型训练导出
08
模型优化技术
剪枝 · 量化 · 知识蒸馏
模型优化技术剪枝
09
X-CUBE-AI工具详解
功能特性 · 支持的模型格式 · 版本差异与许可证说明
X-CUBE-AI工具详解
10
模型转换实战
使用X-CUBE-AI将ONNX/T…
模型转换实战X-CUBE-AI
11
模型验证与性能评估
在PC上模拟验证 · 计算FLASH/RAM占用 · 推理时间与精度损失
模型验证性能评估
12
STM32CubeMX集成AI
在CubeMX中配置AI库 · 生成工程并集成模型代码
STM32CubeMXAI
13
STM32CubeIDE编译与调试
编译AI工程 · 解决常见编译错误 · 使用调试器验证推理结果
STM32CubeIDE编译
14
硬件平台选择
介绍典型STM32系列（如F4 · H7 · L4
硬件平台选择STM32
15
传感器数据预处理
图像 · 音频 · IMU等数据的采集
传感器数据预处理图像
16
实战案例1
基于STM32F746的手写数字识别…
实战案例1STM32F746
17
实战案例2
基于STM32H743的图像分类（C…
实战案例2STM32H743
18
实战案例3
基于STM32L4的语音关键词识别（…
实战案例3STM32L4
19
实战案例4
基于STM32U5的人体活动识别（H…
实战案例4STM32U5
20
实战案例5
异常检测（如电机振动）模型部署与实时…
实战案例5异常检测
21
模型量化与定点化
STM32上的INT8量化 · 动态范围量化与混合精度部署
模型量化定点化
22
内存优化与性能调优
Flash/RAM占用优化 · 推理加速技巧 · DMA与缓存利用
内存优化性能调优
23
多模型与多任务
在单个MCU上部署多个模型 · 实现多任务AI推理
多模型多任务
24
与RTOS集成
在FreeRTOS中管理AI推理任务 · 实现实时调度与资源管理
RTOS集成
25
低功耗AI设计
利用STM32低功耗模式 · 结合AI推理实现电池供电的智能设备
AI低功耗
26
常见问题与调试技巧
模型转换失败 · 精度下降 · 内存溢出
常见问题调试技巧
27
模型更新与OTA
通过固件升级实现AI模型的远程更新与…
OTA模型更新
28
安全与可靠性
AI模型的加密 · 防篡改 · 故障注入测试与鲁棒性提升
安全可靠性
29
综合实战项目
设计一个完整的智能家居或工业监测系统 · 集成AI模型 · 传感器
综合实战项目设计一个完整的智…
30
课程总结与进阶方向
回顾核心技能 · 推荐学习资源 · 探讨STM32 AI未来趋势与职业发…
课程总结进阶方向