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STM32Cube AI模型转换与板级调试教程

共计 30 章节
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01
课程导入
STM32Cube AI生态概述 · 学习目标 · 课程适用人群
课程导入STM32Cube
02
开发环境搭建
STM32CubeMX · STM32CubeIDE · X-CUBE-AI扩展包的安装与配置
开发环境搭建STM32CubeMX
03
AI模型基础
神经网络基本概念 · 常见模型结构（CNN · RNN
AI模型基础
04
模型选择与预处理
适合STM32的模型选型原则 · 数据预处理（归一化 · 尺寸调整
模型选择预处理
05
X-CUBE-AI工具链详解
X-CUBE-AI的功能 · 版本差异 · 支持框架（TensorFlow Li…
X-CUBE-AI工具链详解
06
模型转换流程
使用STM32CubeMX集成X-C… · 配置输入输出 · 量化选项
模型转换流程STM32CubeMX
07
模型验证与性能分析
在PC端验证转换后模型的精度 · RAM/Flash占用 · 推理时间
模型验证性能分析
08
STM32工程集成
将生成的AI模型代码集成到STM32… · 配置时钟 · 外设
STM32工程集成
09
板级调试基础
使用ST-Link调试器 · 串口打印 · LED指示
板级调试基础ST-Link
10
数据采集与预处理实战
在开发板上采集传感器数据（如加速度计 · 麦克风） · 进行实时预处理并输入模型
数据采集预处理实战
11
图像分类实战
使用MobileNet或自定义CNN… · 在STM32上实现图像分类（如手写数… · 完成从训练到部署全流程
图像分类实战MobileNet
12
语音关键词识别实战
使用TinyML模型（如DS-CNN… · 处理音频特征（MFCC） · 在板级调试
语音关键词识别实…TinyML
13
异常检测实战
基于自编码器或隔离森林 · 在STM32上实现传感器异常检测 · 并调试实时报警功能
异常检测实战基于自编码器或隔…
14
模型量化与优化
深入讲解量化感知训练 · 后训练量化 · 权重剪枝
模型量化优化
15
内存与性能优化
分析STM32内存布局 · 优化模型缓冲区 · 使用DMA
内存性能优化
16
多模型与多任务
在单个STM32上部署多个模型 · 实现多任务推理 · 管理模型切换与资源共享
多模型多任务
17
边缘-云协同
将STM32推理结果上传云端 · 实现模型更新 · 远程监控
边缘云协同
18
常见错误与调试技巧
模型转换失败 · 精度下降 · 内存溢出
常见错误调试技巧
19
低功耗与实时性优化
在电池供电场景下 · 优化模型推理功耗 · 使用低功耗模式
低功耗实时性优化
20
安全与可靠性
模型输入验证 · 对抗样本防护 · 固件安全更新
安全可靠性
21
案例实战
智能家居手势识别 · 在STM32上实现手势识别 · 完成板级调试
案例实战智能家居手势识别
22
案例实战
工业预测性维护：基于振动数据 · 在STM32上实现故障分类 · 并调试实时报警系统
案例实战工业预测性维护
23
案例实战
可穿戴健康监测：使用PPG传感器 · 在STM32上实现心率异常检测 · 并优化功耗
案例实战PPG
24
案例实战
智能农业环境监测：多传感器融合 · 在STM32上实现作物病害识别或环境…
案例实战智能农业环境监测
25
案例实战
自动驾驶辅助（简化） · 并调试实时性
案例实战自动驾驶辅助
26
综合项目
端到端AI系统设计：从需求分析 · 模型训练 · 转换
综合项目AI
27
性能基准测试与对比
使用标准数据集（如CIFAR-10）… · 撰写测试报告
性能基准测试对比
28
调试工具进阶
使用STM32CubeMonitor · SEGGER SystemView · 逻辑分析仪等工具进行深度调试与性能剖…
调试工具进阶STM32CubeMon…
29
社区与资源
STM32 AI生态社区 · 官方文档 · 开源项目
社区资源
30
课程总结与进阶路径
回顾核心知识点 · 推荐进阶学习方向（如NPU · RTOS集成
课程总结进阶路径