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015-STM32Cube AI模型部署
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《STM32Cube AI模型内存占用分析与优化指南》
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STM32Cube AI模型内存占用分析与优化指南
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程结构
课程导入
学习目标
02
嵌入式AI基础
神经网络模型在MCU上的部署流程 · 内存类型(Flash · RAM
AI
嵌入式
03
STM32CubeAI工具入门
安装配置 · 模型转换流程 · 生成代码结构
STM32CubeAI
工具入门
04
模型内存组成
权重 · 激活 · 中间缓冲区
模型内存组成
权重
05
内存占用分析工具
使用STM32CubeMX · CubeIDE · STM32CubeMonitor及命…
内存占用分析工具
STM32CubeMX
06
模型量化基础
FP32 · FP16 · INT8
模型量化基础
FP32
07
权重压缩技术
剪枝 · 权重共享 · 霍夫曼编码
权重压缩技术
剪枝
08
激活内存优化
激活函数选择 · 激活缓冲区复用 · 内存池设计
激活内存优化
激活函数选择
09
输入输出缓冲区管理
DMA · 双缓冲 · 零拷贝
输入输出缓冲区管…
DMA
10
模型结构优化
轻量化网络(MobileNet · SqueezeNet · TinyML模型)在STM32上的内…
模型结构优化
MobileNet
11
算子融合与优化
Conv+BN融合 · ReLU融合 · 矩阵乘法优化对内存和计算的影响
算子融合
优化
12
内存对齐与布局
字节对齐 · 内存分区 · 堆栈配置
内存对齐
布局
13
运行时内存管理
动态内存分配策略 · 静态内存池 · 内存碎片避免
运行时内存管理
动态内存分配策略
14
STM32CubeAI内存报告深度解析
报告字段含义 · 瓶颈识别 · 优化前后对比方法
STM32CubeAI
内存报告深度解析
15
案例实战一
基于STM32F4的手写数字识别模型…
案例实战一
STM32F4
16
案例实战二
基于STM32H7的物体检测模型(Y…
案例实战二
STM32H7
17
案例实战三
语音关键词识别(KWS)模型的内存优…
案例实战三
KWS
18
案例实战四
多模型并行部署时的内存共享与调度优化
案例实战四
多模型并行部署时…
19
常见问题与调试
内存溢出 · 内存对齐错误 · 量化精度损失
常见问题
调试
20
性能与内存权衡
延迟 · 功耗 · 精度
性能
内存权衡
21
高级优化技巧
模型蒸馏 · 知识迁移 · 混合精度
高级优化技巧
模型蒸馏
22
使用外部存储器
QSPI Flash · SDRAM · 外部RAM扩展内存及与内部内存的协同…
使用外部存储器
QSPI
23
内存优化自动化流程
脚本化分析 · CI集成 · 自动量化与剪枝工具链搭建
内存优化自动化流…
脚本化分析
24
与TensorFlow Lite Micro对比
STM32CubeAI与TFLM的内…
TensorFlow
Lite
25
安全与可靠性
内存保护单元(MPU) · 看门狗 · 异常处理对内存优化的影响
安全
可靠性
26
低功耗内存优化
睡眠模式下的内存保持 · 掉电数据保存 · 动态电压频率调整(DVFS)与内存策…
低功耗内存优化
睡眠模式下的内存…
27
综合项目
设计一个完整的STM32AI应用(如… · 从需求分析到内存优化交付
综合项目
STM32AI
28
优化效果评估
基准测试方法 · 内存占用测量工具 · 性能分析报告撰写
优化效果评估
基准测试方法
29
未来趋势与扩展
NPU · 加速器 · 新型存储技术对STM32AI内存优化…
未来趋势
扩展
30
课程总结与进阶路径
核心要点回顾 · 常见误区 · 推荐资源
课程总结
进阶路径
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