VIP20
本课程属于：014-TinyML时序传感器异常检测 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

TinyML温湿度异常检测阈值与模型联动教程

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
TinyML概念 · 温湿度异常检测的应用场景 · 课程目标与学习路径
课程导入TinyML
02
环境搭建
Arduino IDE · TensorFlow Lite fo… · 传感器库的安装与配置
环境搭建Arduino
03
硬件基础
常见温湿度传感器（DHT11/DHT… · 选型与接线方法
硬件基础DHT11/DHT
04
数据采集
使用微控制器读取温湿度数据 · 实现定时采样与数据格式化
数据采集使用微控制器读取…
05
数据预处理
数据清洗 · 缺失值处理 · 归一化与特征工程（滑动窗口
数据预处理数据清洗
06
异常检测基础
异常检测的定义 · 类型（点异常 · 上下文异常
异常检测基础异常检测的定义
07
阈值方法入门
固定阈值 · 动态阈值（移动平均 · 指数加权）的原理与适用场景
阈值方法入门固定阈值
08
阈值选择策略
基于统计（均值 · 标准差） · 分位数
阈值选择策略基于统计
09
阈值与误报率
阈值对精确率 · 召回率 · F1分数的影响
阈值误报率
10
模型方法概述
传统机器学习（隔离森林 · One-Class SVM）与深度学…
模型方法概述传统机器学习
11
TinyML模型选型
适合微控制器的轻量级模型（决策树 · 小型神经网络 · 自编码器）对比
TinyML模型选型
12
模型训练流程
数据划分 · 训练集/验证集/测试集构建 · 模型训练与评估
模型训练流程数据划分
13
模型量化与转换
TensorFlow模型量化 · 转换为TFLite格式 · 部署到微控制器的步骤
模型量化转换
14
阈值与模型联动
为什么需要联动？阈值作为快速预筛 · 模型作为精细判断的协同机制
阈值模型联动
15
联动架构设计
两级检测流程（阈值触发→模型确认） · 状态机设计 · 数据流管理
联动架构设计两级检测流程
16
联动阈值优化
基于模型输出的动态阈值调整 · 利用模型置信度修正阈值
联动阈值优化基于模型输出的动…
17
联动模型更新
在线学习与增量更新策略 · 如何根据新数据调整模型和阈值
联动模型更新线学习
18
实战案例1
基于DHT11的固定阈值温湿度异常报…
实战案例1DHT11
19
实战案例2
基于滑动窗口动态阈值的温湿度突变检测…
实战案例2基于滑动窗口动态…
20
实战案例3
使用自编码器在Arduino上实现温…
实战案例3Arduino
21
实战案例4
阈值与模型联动的完整系统（阈值触发+… · 含代码与调试）
实战案例4阈值
22
性能优化
内存占用 · 推理时间 · 功耗优化技巧
性能优化内存占用
23
系统可靠性
传感器故障检测 · 数据漂移处理 · 异常恢复机制
系统可靠性传感器故障检测
24
可视化与监控
串口输出 · 蓝牙/WiFi传输数据到上位机 · 实时监控与告警
可视化监控
25
常见问题1
传感器读数不稳定 · 噪声大 · 如何滤波与平滑处理
常见问题1传感器读数不稳定
26
常见问题2
阈值设置不合理导致误报/漏报 · 如何系统化调优
常见问题2阈值设置不合理导…
27
常见问题3
模型过拟合或欠拟合 · 如何调整模型复杂度与训练数据
常见问题3模型过拟合或欠拟…
28
综合项目
设计一个完整的温湿度异常检测系统 · 从需求分析到部署测试
综合项目设计一个完整的温…
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐与进阶方向
课程总结核心知识点回顾
30
结课考核
综合练习题与项目答辩 · 检验学员对阈值与模型联动方法的掌握程…
结课考核综合练习题