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Edge AI传感器异常检测延迟预算优化实战

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 目标学员 · 课程结构
课程导入学习目标
02
边缘AI与传感器异常检测基础
边缘计算概念 · 传感器数据类型 · 异常检测定义与典型应用场景
AI边缘
03
延迟预算核心概念
端到端延迟组成 · 延迟预算定义 · 延迟与精度/功耗的权衡
延迟预算核心概念端到端延迟组成
04
传感器数据采集与预处理
采样率选择 · 数据清洗 · 归一化
传感器数据采集预处理
05
异常检测算法选型
统计方法 · 机器学习方法（隔离森林 · SVM）
异常检测算法选型统计方法
06
边缘AI硬件平台与推理引擎
常见边缘设备（Jetson · 树莓派 · MCU）
AI边缘
07
延迟测量与剖析工具
使用perf · TensorRT profiler · TFLite benchmark等工…
延迟测量剖析工具
08
延迟预算分配策略
按数据流阶段（采集 · 预处理 · 推理
延迟预算分配策略按数据流阶段
09
模型压缩与加速技术
剪枝 · 量化 · 知识蒸馏
模型压缩加速技术
10
推理引擎优化实战
TensorRT优化 · TFLite量化 · 算子融合
推理引擎优化实战TensorRT
11
数据流水线优化
多线程/异步采集 · 环形缓冲区 · 批处理与流水线并行
数据流水线优化多线程
12
端到端延迟优化案例
从传感器读取到异常告警的完整链路延迟…
端到端延迟优化案…从传感器读取到异…
13
实时性保障与调度策略
RTOS · 优先级调度 · CPU/GPU/DSP异构计算分配
实时性保障调度策略
14
功耗与延迟联合优化
动态电压频率调整（DVFS） · 低功耗模式 · 延迟-功耗权衡
功耗延迟联合优化
15
多传感器融合与延迟管理
多源数据同步 · 融合算法延迟影响 · 并行处理策略
多传感器融合延迟管理
16
边缘-云协同延迟优化
边缘预筛选 · 云端重判 · 通信延迟与预算分配
边缘云协同延迟优化
17
异常检测模型在线更新与延迟影响
增量学习 · 模型热更新对延迟的代价
异常检测模型线更新
18
安全性与可靠性对延迟的影响
加密 · 校验 · 容错机制与延迟预算的平衡
安全性可靠性对延迟的影…
19
实战项目一
基于加速度计的振动异常检测延迟优化（…
实战项目一基于加速度计的振…
20
实战项目二
温度传感器异常检测的端到端延迟预算优…
实战项目二温度传感器异常检…
21
实战项目三
多传感器融合异常检测的延迟优化（含同…
实战项目三多传感器融合异常…
22
常见延迟陷阱与规避
内存拷贝 · 上下文切换 · I/O阻塞
常见延迟陷阱规避
23
性能基准测试与对比
建立基准 · A/B测试 · 延迟分布分析（P50/P95/P99…
性能基准测试对比
24
延迟优化方法论总结
系统化优化流程 · 优先级排序 · 迭代验证
延迟优化方法论总…系统化优化流程
25
工具链与开发环境搭建
Docker · 交叉编译 · 远程调试
工具链开发环境搭建
26
案例研究
工业设备预测性维护中的延迟预算优化实…
案例研究工业设备预测性维…
27
案例研究
智能安防传感器异常检测的实时性优化
案例研究智能安防传感器异…
28
综合实战
从需求分析到部署的完整延迟预算优化项…
综合实战从需求分析到部署…
29
课程总结与进阶路径
核心要点回顾 · 常见误区 · 推荐资源与社区
课程总结进阶路径
30
结业考核与项目答辩
综合实战项目展示 · 延迟优化效果评估 · 问题解答
结业考核项目答辩