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Edge Impulse特征生成器参数选择与模型效果

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · Edge Impulse平台概览
课程导入学习目标
02
环境准备
注册Edge Impulse账号 · 创建项目 · 导入传感器数据（CSV/实时采集）
环境准备Edge
03
信号处理基础
时域特征（均值 · 方差 · 峰值）
信号处理基础时域特征
04
特征生成器界面详解
DSP模块布局 · 参数面板 · 可视化输出（原始信号
特征生成器界面详…DSP
05
窗口大小与滑动步长
窗口长度对频率分辨率的影响 · 重叠率对特征稳定性的作用 · 参数选择策略与实验对比
窗口大小滑动步长
06
滤波器参数选择
低通/高通/带通滤波器的截止频率设置 · 滤波对特征质量的影响 · 避免过拟合与信息丢失
滤波器参数选择低通
07
FFT参数配置
FFT点数 · 窗函数（汉宁 · 海明等）的选择
FFT参数配置
08
特征提取方法
均值 · RMS · 峰值因子
特征提取方法均值
09
特征缩放与归一化
标准化 · Min-Max缩放对模型训练的影响 · 在Edge Impulse中的实现方…
特征缩放归一化
10
参数组合实验设计
正交实验法 · 控制变量法 · 如何设计多组参数对比实验来评估特征质…
参数组合实验设计正交实验法
11
模型效果评估指标
准确率 · 精确率 · 召回率
模型效果评估指标准确率
12
特征生成器参数与模型性能的关系
参数选择如何影响过拟合 · 泛化能力 · 推理延迟与内存占用
特征生成器参数模型性能的关系
13
案例实战
加速度计数据的人体活动识别（HAR）…
案例实战HAR
14
案例实战
麦克风音频数据的语音命令识别——FF…
案例实战FF
15
案例实战
振动数据的机械故障诊断——频带选择与…
案例实战振动数据的机械故…
16
多传感器融合
不同传感器数据（加速度 · 陀螺仪 · 磁力计）的特征生成器参数协调与融合策…
多传感器融合不同传感器数据
17
特征可视化与诊断
使用t-SNE · PCA降维观察特征分布 · 识别参数选择不当导致的特征重叠
特征可视化诊断
18
自动特征生成与手动调优对比
Edge Impulse自动特征生成… · 限制与手动参数调整的优劣
自动特征生成手动调优对比
19
参数选择对模型训练速度的影响
特征维度 · 计算复杂度与训练时间 · 资源消耗的平衡
参数选择对模型训…特征维度
20
常见错误与陷阱
窗口过大导致实时性差 · FFT点数过高导致过拟合 · 滤波器设置不当导致信号失真等
常见错误陷阱
21
参数优化技巧
基于学习曲线 · 验证集性能进行迭代调参 · 使用网格搜索或随机搜索方法
参数优化技巧基于学习曲线
22
部署与实时性能
特征生成器参数对端侧推理延迟 · 内存占用 · 功耗的影响及优化方法
部署实时性能
23
案例实战
工业预测性维护——从振动数据到异常检… · 特征生成器参数的全流程调优
案例实战工业预测性维护
24
案例实战
可穿戴设备健康监测——心电信号（EC…
案例实战EC
25
模型效果对比分析
不同参数组合下的模型性能对比表 · 统计检验方法（如交叉验证）
模型效果对比分析不同参数组合下的…
26
进阶主题
小波变换与自定义特征块——在Edge…
进阶主题Edge
27
综合项目
从零构建一个完整的端到端项目（数据采… · 重点展示参数选择对最终效果的影响
综合项目从零构建一个完整…
28
常见问题解答
特征生成器参数选择中的高频疑问 · 调试技巧 · 社区资源与官方文档使用
常见问题解答特征生成器参数选…
29
课程总结与知识图谱
回顾核心知识点 · 参数选择决策树 · 最佳实践清单
课程总结知识图谱
30
综合考核与实战挑战
给定数据集 · 要求学员独立完成特征生成器参数调优并… · 评估学习成果
综合考核实战挑战