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本课程属于：005-Edge Impulse端侧模型训练 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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Edge Impulse impulse design建模流程完整讲义

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · Edge Impulse平台概述 · impulse design在端侧A…
课程导入学习目标
02
环境准备与账号设置
注册Edge Impulse账号 · 创建项目 · 了解项目仪表盘
环境准备账号设置
03
数据采集与数据集管理
采集传感器数据（加速度计 · 麦克风 · 摄像头等）
数据采集数据集管理
04
impulse design核心概念
理解impulse的组成（输入块 · 处理块 · 学习块）
impulsedesign
05
时间序列数据预处理
滑动窗口 · 采样率设置 · 滤波
时间序列数据预处…滑动窗口
06
频谱特征提取
FFT · 频谱图 · 梅尔频率倒谱系数（MFCC）等音频特…
频谱特征提取FFT
07
时域特征提取
均值 · 方差 · 峰值
时域特征提取均值
08
图像数据预处理
图像缩放 · 裁剪 · 颜色空间转换
图像数据预处理图像缩放
09
学习块（Learning Blocks）概览
分类（Classification） · 回归（Regression） · 异常检测（Anomaly Detec…
LearningBlocks
10
分类模型训练
使用神经网络分类器（DNN · CNN · LSTM）训练模型
分类模型训练DNN
11
回归模型训练
针对连续值预测（如电机转速 · 温度估计）的回归任务 · 配置回归学习块
回归模型训练针对连续值预测
12
异常检测模型训练
使用K-means · GMM或自编码器进行异常检测 · 配置异常检测学习块
异常检测模型训练K-means
13
模型性能评估与优化
混淆矩阵 · 精确率/召回率/F1分数 · 特征重要性分析
模型性能评估优化
14
模型测试与部署前验证
使用测试集进行模型验证 · 在设备上实时测试（Edge Impu… · 模型推理时间与内存占用评估
模型测试部署前验证
15
模型转换与部署
将训练好的模型导出为C++库 · Arduino库 · TensorFlow Lite
模型转换部署
16
Edge Impulse CLI与API使用
使用Edge Impulse CLI… · 模型训练 · 下载等自动化操作
EdgeImpulse
17
案例实战
基于加速度计的人体活动识别（如走路 · 跑步 · 静止）——从数据采集到impulse…
案例实战基于加速度计的人…
18
案例实战
基于麦克风的语音命令识别（如“是 · 否 · 停止”）——音频特征提取
案例实战基于麦克风的语音…
19
案例实战
基于摄像头的图像分类（如物体识别 · 手势识别）——图像预处理 · CNN模型训练与部署到边缘设备
案例实战基于摄像头的图像…
20
案例实战
工业设备异常检测——使用振动传感器数… · 通过异常检测学习块实现设备故障预警
案例实战工业设备异常检测
21
多传感器融合建模
如何将多个传感器（如加速度计+陀螺仪… · 提升模型性能
多传感器融合建模如何将多个传感器
22
模型压缩与轻量化
量化 · 剪枝 · 知识蒸馏等模型压缩技术在Edge I…
模型压缩轻量化
23
持续学习与模型更新
在设备端收集新数据 · 增量训练 · 模型版本管理
持续学习模型更新
24
常见问题与调试技巧
数据不平衡 · 特征选择不当 · 训练不收敛
常见问题调试技巧
25
性能优化与功耗管理
优化impulse处理链 · 降低采样率 · 使用低功耗模式
性能优化功耗管理
26
Edge Impulse与企业级应用
团队协作 · 项目共享 · 版本控制
EdgeImpulse
27
综合实战
从零构建一个完整的端到端边缘AI项目… · 数据采集 · impulse设计
综合实战AI
28
课程总结与进阶路径
回顾核心知识点 · 常见误区 · 推荐学习资源（文档
课程总结进阶路径
29
考试与认证准备
Edge Impulse官方认证考试… · 模拟题解析 · 项目实战考核标准
考试认证准备
30
结课项目
独立完成一个自定义的impulse… · 提交项目报告（包括数据说明 · impulse设计
结课项目impulse