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本课程属于：019-STM32CubeAI模型版本管理 嵌入式基础与RISC-V · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
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STM32Cube.AI模型版本控制与工程部署

共计 30 章节
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01
AI模型部署概述
STM32Cube.AI生态介绍 · 模型部署的价值与挑战 · 课程目标与学习路径
AI模型部署概述
02
开发环境搭建
STM32CubeMX安装 · STM32CubeIDE配置 · X-CUBE-AI扩展包安装
开发环境搭建STM32CubeMX
03
模型格式与转换基础
TensorFlow Lite模型格… · Keras模型格式 · ONNX模型格式
模型格式转换基础
04
STM32Cube.AI工具链入门
X-CUBE-AI工作流程 · 模型导入与验证 · 模型分析与内存估算
STM32Cube.AI工具链入门
05
模型版本管理概念
为什么需要版本管理 · Git与DVC在AI部署中的应用 · 模型元数据管理
模型版本管理概念为什么需要版本管…
06
模型版本控制实战
使用Git LFS管理大模型文件 · 模型哈希校验与完整性验证 · 版本回滚策略
模型版本控制实战Git
07
模型量化技术
动态范围量化 · 全整数量化 · 量化感知训练
模型量化技术动态范围量化
08
模型剪枝与压缩
结构化剪枝 · 非结构化剪枝 · 权重共享
模型剪枝压缩
09
模型优化与基准测试
推理速度优化 · 内存占用优化 · 功耗优化
模型优化基准测试
10
STM32Cube.AI模型验证
验证集准备 · 精度评估 · 混淆矩阵分析
STM32Cube.AI模型验证
11
模型部署流水线设计
CI/CD集成 · 自动化验证脚本 · 模型签名与安全部署
模型部署流水线设…CI/CD
12
多版本模型管理策略
A/B测试部署 · 金丝雀发布 · 模型回滚机制
多版本模型管理策…A/B
13
模型元数据管理
模型描述文件设计 · 超参数记录 · 训练数据溯源
模型元数据管理模型描述文件设计
14
模型注册中心搭建
私有模型仓库设计 · 模型版本索引 · 搜索与过滤
模型注册心搭建
15
模型部署到STM32
代码生成 · 链接脚本配置 · 内存映射
STM32模型部署到
16
运行时模型切换
多模型加载 · 动态模型选择 · 模型热更新
运行时模型切换多模型加载
17
模型性能监控
推理时间监控 · 内存使用监控 · 异常检测
模型性能监控推理时间监控
18
模型漂移检测
数据分布变化检测 · 概念漂移检测 · 模型重训练触发条件
模型漂移检测数据分布变化检测
19
模型安全与防护
模型加密 · 防篡改校验 · 安全启动
模型安全防护
20
OTA模型更新
固件升级协议 · 差分更新 · 断点续传
OTA模型更新
21
模型测试自动化
单元测试框架 · 集成测试 · 回归测试
模型测试自动化单元测试框架
22
模型文档与知识库
模型卡片设计 · 部署手册 · 故障排除指南
模型文档知识库
23
团队协作与工作流
多人协作模型管理 · 代码审查流程 · 模型评审机制
团队协作工作流
24
模型生命周期管理
从训练到退役的全流程 · 模型退役策略 · 数据保留政策
模型生命周期管理从训练到退役的全…
25
案例实战
图像分类模型部署 · 数据预处理 · 后处理
案例实战图像分类模型部署
26
案例实战
语音识别模型部署 · 特征提取 · 推理优化
案例实战语音识别模型部署
27
案例实战
异常检测模型部署：传感器数据异常检测 · 实时推理 · 阈值调整
案例实战异常检测模型部署
28
案例实战
多模型融合部署：传感器融合 · 模型级联 · 投票机制
案例实战多模型融合部署
29
故障排查与调试
常见错误码解析 · 日志分析 · 调试技巧
故障排查调试
30
总结与展望
课程回顾 · 未来趋势 · 持续学习资源
课程回顾未来趋势