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本课程属于：019-STM32CubeAI模型版本管理 嵌入式基础与RISC-V · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
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STM32Cube AI模型版本对比与部署优化项目实战

共计 30 章节
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01
课程导论
AI模型部署到MCU的挑战与机遇 · STM32Cube.AI生态全景 · 课程目标与学习路径
课程导论AI
02
开发环境搭建
STM32CubeMX安装与配置 · STM32CubeIDE安装 · X-CUBE-AI扩展包安装
开发环境搭建STM32CubeMX
03
STM32Cube.AI入门
X-CUBE-AI架构解析 · 支持的模型格式（Keras/TFLi… · 模型转换流程概览
STM32Cube.AIX-CUBE-AI
04
模型版本对比方法论
版本号命名规则 · 语义化版本控制 · 模型版本管理的必要性
模型版本对比方法…版本号命名规则
05
基准模型准备
使用Keras训练一个简单的CNN图… · 模型保存为.h5格式 · 模型量化与未量化版本生成
基准模型准备Keras
06
模型转换与验证
使用STM32CubeMX导入.h5… · 配置输入输出张量 · 生成C代码
模型转换验证
07
模型版本v1.0分析
浮点模型部署 · RAM/Flash占用分析 · 推理延迟测量（使用SysTick）
v1.0模型版本
08
模型版本v2.0分析
INT8量化模型部署 · 量化校准数据集准备 · 量化后精度损失评估
v2.0模型版本
09
模型版本v3.0分析
模型剪枝（Pruning）技术 · 结构化剪枝与非结构化剪枝 · 剪枝后模型重新训练与部署
v3.0模型版本
10
模型版本v4.0分析
知识蒸馏（Knowledge Dis… · 教师-学生模型架构 · 蒸馏后模型性能对比
v4.0模型版本
11
模型版本v5.0分析
模型结构优化（深度可分离卷积） · MobileNetV2替换标准CNN · 参数量与计算量对比
v5.0模型版本
12
多版本综合对比表
精度 · RAM · Flash
多版本综合对比表精度
13
部署优化之内存管理
STM32内存架构（SRAM1/SR… · 内存池分配策略 · DMA双缓冲优化
部署优化之内存管…STM32
14
部署优化之计算加速
CMSIS-NN软件库集成 · SIMD指令优化 · 矩阵乘法加速原理
部署优化之计算加…CMSIS-NN
15
部署优化之中断与调度
模型推理放在主循环 vs 中断服务函… · RTOS任务优先级设计 · 看门狗喂狗策略
部署优化之调度
16
部署优化之外设联动
摄像头数据采集（DCMI） · LCD显示推理结果 · 串口打印日志
部署优化之外设联…DCMI
17
部署优化之功耗管理
STM32低功耗模式（Sleep/S… · 模型推理时动态调频 · 电池供电场景优化
部署优化之功耗管…STM32
18
模型版本v6.0分析
硬件加速器集成（STM32N6系列N… · NPU驱动配置 · 推理延迟大幅降低实测
v6.0模型版本
19
模型版本v7.0分析
模型集成（Ensemble） · 多模型投票机制 · 精度提升但资源消耗增加
v7.0模型版本
20
模型版本v8.0分析
在线学习与增量更新 · Flash存储多版本模型 · 运行时动态切换模型
v8.0模型版本
21
自动化测试框架
Python脚本批量测试各版本模型 · 自动记录精度与延迟 · 生成对比报告
自动化测试框架Python
22
CI/CD集成
GitHub Actions自动构建 · 模型版本标签管理 · 自动部署到STM32开发板
CI/CD集成
23
性能剖析工具
STM32CubeMonitor使用 · 实时数据可视化 · Profiling热点函数定位
性能剖析工具STM32CubeMon…
24
常见问题与调试
模型推理结果异常排查 · 内存溢出定位 · 堆栈溢出检测
常见问题调试
25
安全与可靠性
模型完整性校验（CRC） · Flash写入保护 · 看门狗与异常恢复机制
安全可靠性
26
实战项目一
手势识别系统 · 使用TensorFlow训练手势模型 · 部署到STM32F746G-DISC…
实战项目一手势识别系统
27
实战项目二
关键词唤醒系统 · 使用Edge Impulse训练音频… · 部署到STM32L4+
实战项目二关键词唤醒系统
28
实战项目三
异常检测系统 · 使用AutoEncoder训练异常检… · 部署到STM32U5
实战项目三异常检测系统
29
课程总结
各版本模型最佳实践总结 · 部署优化checklist · 未来趋势（TinyML
课程总结各版本模型最佳实…
30
附录与资源
STM32Cube.AI官方文档链接 · 社区论坛推荐 · 常用工具链下载地址
附录资源