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《STM32Cube AI模型版本控制与量化部署项目实战》
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STM32Cube AI模型版本控制与量化部署项目实战
共计 30 章节
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01
课程导论与开发环境搭建
STM32Cube.AI概述 · 版本控制概念 · 量化部署的意义
课程导论
开发环境搭建
02
TensorFlow模型训练基础(上)
MNIST手写数字识别 · Keras Sequential A… · 模型编译与训练
TensorFlow
模型训练基础
03
TensorFlow模型训练基础(下)
CIFAR-10图像分类 · 卷积神经网络(Conv2D · MaxPooling2D)
TensorFlow
模型训练基础
04
模型导出与ONNX中间格式
Keras模型转ONNX · ONNX模型验证 · ONNX算子兼容性检查
ONNX
模型导出
05
STM32Cube.AI模型转换入门
Cube.AI支持的模型格式 · 使用Cube.AI导入Keras/O… · 模型分析报告解读(RAM/Flash…
STM32Cube.AI
模型转换入门
06
模型版本控制(Git LFS)
Git Large File Sto… · .gitignore配置 · 模型文件版本管理策略
Git
LFS
07
模型版本控制(DVC)
DVC(Data Version C… · DVC与Git协同 · 模型文件远程存储(S3/MinIO)
DVC
模型版本控制
08
量化基础理论
FP32 vs INT8 vs IN… · 量化误差来源 · 对称量化与非对称量化
量化基础理论
FP32
09
STM32Cube.AI量化工具(上)
Cube.AI量化参数配置 · 权重量化与激活量化 · 量化感知训练(QAT)与训练后量化(…
STM32Cube.AI
量化工具
10
STM32Cube.AI量化工具(下)
量化后模型精度评估 · 量化模型与浮点模型对比分析 · 量化失败常见原因与调试
STM32Cube.AI
量化工具
11
模型部署到STM32(上)
Cube.AI生成C代码 · STM32CubeIDE工程导入 · X-CUBE-AI中间件配置
STM32
模型部署到
12
模型部署到STM32(下)
输入输出缓冲区管理 · 单次推理与批量推理 · 推理时间测量(DWT计数器)
STM32
模型部署到
13
模型性能优化(上)
内存优化(SRAM/Flash分配) · 算子融合(Operator Fusi… · 模型剪枝(Pruning)概念
模型性能优化
SRAM/Flash
14
模型性能优化(下)
CMSIS-NN加速 · DSP指令集利用 · 多线程推理(FreeRTOS)
模型性能优化
CMSIS-NN
15
模型版本回滚与A/B测试
Git标签管理 · 模型版本号规范(SemVer) · A/B测试框架设计
A/B
模型版本回滚
16
持续集成/持续部署(CI/CD)流水线
GitHub Actions基础 · 自动化模型训练与量化 · 自动化部署到STM32
CI/CD
持续集成
17
模型监控与日志
推理日志记录(SD卡/串口) · 模型性能监控(准确率/延迟) · 异常检测与告警
模型监控
日志
18
多模型管理
多模型加载与切换 · 模型优先级管理 · 模型热更新
多模型管理
多模型加载
19
模型安全与加密
模型文件加密(AES-256) · 安全启动(Secure Boot) · 防逆向工程
模型安全
加密
20
实战项目一
手势识别(上) · 模型训练(MobileNetV2) · 模型量化与部署
实战项目一
手势识别
21
实战项目一
手势识别(下):实时推理优化 · 手势分类逻辑 · 版本控制与迭代
实战项目一
手势识别
22
实战项目二
关键词唤醒(KWS)(上) · 模型训练(DS-CNN) · 模型量化与部署
实战项目二
KWS
23
实战项目二
关键词唤醒(KWS)(下) · 实时推理优化 · 版本控制与迭代
实战项目二
KWS
24
实战项目三
异常检测(上) · 模型训练(Autoencoder) · 模型量化与部署
实战项目三
异常检测
25
实战项目三
异常检测(下):异常分数计算 · 阈值设定 · 版本控制与迭代
实战项目三
异常检测
26
模型版本控制最佳实践
模型卡(Model Card)编写 · 模型元数据管理 · 模型注册表(Model Regist…
模型版本控制最佳…
Model
27
量化部署最佳实践
校准数据集选择策略 · 量化敏感层分析 · 混合精度量化
量化部署最佳实践
校准数据集选择策…
28
故障排查与调试
常见错误代码解析(Cube.AI错误… · 推理结果异常分析 · 内存溢出调试
故障排查
调试
29
高级主题
TFLite Micro集成 · Edge Impulse与Cube.… · 自定义算子开发
高级主题
TFLite
30
课程总结与展望
知识体系回顾 · 未来趋势(TinyML · NPU
课程总结
知识体系回顾
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