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本课程属于：019-STM32CubeAI模型版本管理 嵌入式基础与RISC-V · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
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STM32Cube AI模型版本管理与迭代策略实战

共计 30 章节
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01
课程导论
为什么需要版本管理？AI模型迭代的痛…
课程导论AI
02
开发环境搭建
STM32CubeMX · X-CUBE-AI · Git与Git LFS的安装与配置
开发环境搭建STM32CubeMX
03
版本管理基础
Git核心概念（仓库 · 提交 · 分支
版本管理基础Git
04
模型文件管理
.tflite · .onnx · .h5等模型文件的存储与差异化管理
模型文件管理tflite
05
数据集版本控制
使用DVC（Data Version…
数据集版本控制DVC
06
训练脚本版本化
将Python训练脚本纳入Git管理…
训练脚本版本化Python
07
模型量化版本管理
INT8 · FP16量化版本的命名规范与存储策略
模型量化版本管理INT8
08
CubeMX项目版本化
.ioc文件与生成代码的版本控制策略
CubeMX项目版本化
09
X-CUBE-AI项目配置管理
AI配置文件的版本化与回滚
X-CUBE-AI项目配置管理
10
模型验证与测试版本
建立自动化测试流水线 · 为每个模型版本生成验证报告
模型验证测试版本
11
模型部署版本管理
区分开发版 · 测试版 · 生产版模型
模型部署版本管理区分开发版
12
版本标签策略
语义化版本号（SemVer）在AI模…
版本标签策略SemVer
13
分支策略
Git Flow与Trunk Bas…
分支策略Git
14
模型仓库管理
使用Git LFS存储大模型文件 · 避免仓库膨胀
模型仓库管理Git
15
模型元数据管理
记录模型精度 · 延迟 · 内存占用等关键指标
模型元数据管理记录模型精度
16
模型对比工具
使用可视化工具对比不同版本的模型性能
模型对比工具使用可视化工具对…
17
持续集成/持续部署（CI/CD）
为AI模型建立自动化构建与部署流水线
CI/CD持续集成
18
模型回滚策略
当新模型效果不如旧模型时 · 如何快速回滚
模型回滚策略当新模型效果不如…
19
A/B测试与金丝雀发布
在生产环境中逐步放量新模型
A/B测试
20
模型监控与告警
部署后监控模型推理性能 · 异常时自动告警
模型监控告警
21
团队协作规范
多人协作时的代码审查 · 模型审查流程
团队协作规范多人协作时的代码…
22
模型文档化
为每个模型版本编写变更日志（Chan…
模型文档化Chan
23
模型安全与合规
版本管理中的访问控制与审计日志
模型安全合规
24
边缘设备固件版本管理
将AI模型与固件版本绑定
边缘设备固件版本…AI
25
OTA升级策略
通过OTA将新模型推送到设备端
OTA升级策略
26
模型压缩与剪枝版本管理
管理不同压缩率的模型版本
模型压缩剪枝版本管理
27
模型蒸馏版本管理
教师模型与学生模型的版本关联
模型蒸馏版本管理教师模型
28
多目标平台版本管理
同一模型针对STM32 · Linux · MCU的不同版本
多目标平台版本管…STM32
29
灾难恢复与备份
定期备份模型仓库与数据集
灾难恢复备份
30
课程总结与最佳实践
回顾全课程 · 提炼版本管理黄金法则
课程总结最佳实践