首页
›
实战100例
›
015-RAG与AI Agent应用开发实战
›
《大模型综合评估与性能优化实战100例》
VIP16
本课程属于：015-RAG与AI Agent应用开发实战
实战100例 · 共 16 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
《大模型综合评估与性能优化实战100例》
共 100 例
01
评估基准构建
02
基础性能指标计算
03
推理延迟测量
04
吞吐量优化
05
显存占用分析
06
模型量化对比
07
剪枝效果评估
08
知识蒸馏实践
09
动态批处理实现
10
缓存机制优化
11
并行推理策略
12
模型融合评估
13
对抗鲁棒性测试
14
偏见与公平性评估
15
长文本处理优化
16
上下文窗口扩展
17
推理加速框架集成
18
模型服务化部署
19
性能监控与日志
20
自动超参数调优
21
梯度累积优化
22
混合精度训练
23
分布式训练评估
24
模型压缩综合
25
提示工程效果评估
26
温度与采样策略
27
输出长度控制
28
停止条件优化
29
重复惩罚调优
30
上下文学习评估
31
指令遵循能力测试
32
多轮对话一致性
33
角色扮演稳定性
34
情感分析准确性
35
文本摘要质量评估
36
机器翻译性能评估
37
代码生成正确性
38
逻辑推理能力测试
39
知识问答准确性
40
幻觉检测与缓解
41
安全内容过滤
42
隐私泄露风险评估
43
模型可解释性分析
44
性能基准测试框架
45
模型对比报告生成
46
推理成本估算
47
模型版本管理
48
在线学习与适应
49
领域自适应微调
50
少样本学习优化
51
零样本能力评估
52
多任务学习评估
53
模型鲁棒性增强
54
输入预处理优化
55
输出后处理优化
56
批处理调度策略
57
GPU内核优化
58
CPU推理优化
59
边缘设备部署
60
模型转换与兼容性
61
推理引擎选择对比
62
内存管理优化
63
异步推理实现
64
请求排队策略
65
负载均衡实现
66
容错与恢复机制
67
性能剖析工具使用
68
热量与功耗监控
69
模型规模与性能关系
70
数据质量对性能影响
71
数据增强策略评估
72
课程学习策略
73
正则化技术比较
74
优化器选择对比
75
学习率调度策略
76
梯度裁剪应用
77
权重初始化影响
78
批大小与学习率关系
79
早停策略实现
80
模型检查点管理
81
训练日志与可视化
82
超参数敏感性分析
83
架构搜索初步
84
注意力机制变体评估
85
位置编码方法比较
86
激活函数选择
87
层归一化位置影响
88
残差连接改进
89
嵌入层优化
90
输出层设计
91
损失函数定制
92
评估指标选择
93
置信度校准
94
不确定性估计
95
模型可复现性
96
性能回归测试
97
端到端性能评估
98
成本效益分析
99
综合优化案例
100
综合优化案例
所属VIP或分类
同VIP：Agent工程师实战100例
同VIP：Agent智能体开发实战100例
同VIP：AI-Agent-Harness开发实战100例