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良率算法实战：基于SPC数据的良率趋势预测与模型部署

共计 30 章节
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01
课程导论与行业背景
半导体制造流程简介 · 良率定义与重要性 · SPC（统计过程控制）基础概念
课程导论行业背景
02
SPC数据采集与预处理
数据采集系统（EDA/FDC）介绍 · 数据清洗（缺失值 · 异常值处理）
SPC数据采集
03
关键质量参数（KQ）与关键工艺参数（KPP）识别
相关性分析 · 主成分分析（PCA）降维 · 特征选择方法（Filter/Wrap…
KQKPP
04
良率指标定义与计算
晶圆良率（Die Yield） · 封装良率（Assembly Yiel… · 测试良率（Test Yield）
良率指标定义计算
05
时间序列分析基础
平稳性检验（ADF检验） · 自相关函数（ACF）与偏自相关函数（… · 差分操作
时间序列分析基础ADF
06
ARIMA模型原理与实现
AR · MA · ARIMA模型数学原理
ARIMA模型原理
07
季节性ARIMA（SARIMA）模型
季节性周期识别 · SARIMA参数配置 · 季节性差分
ARIMASARIMA
08
Prophet模型原理与实战
Facebook Prophet模型… · 季节 · 节假日效应）
Prophet模型原理
09
长短期记忆网络（LSTM）基础
循环神经网络（RNN）原理 · LSTM门控机制（遗忘门 · 输入门
LSTM长短期记忆网络
10
LSTM良率预测实战
时间步长选择 · 滑动窗口数据构造 · 多步预测策略（递归/直接/多输出）
LSTM良率预测实战
11
CNN与时间序列
一维卷积神经网络（1D-CNN）原理 · 因果卷积（Causal Convol… · TCN（时间卷积网络）结构
CNN时间序列
12
Transformer与时间序列
自注意力机制 · 位置编码 · Informer/Reformer等…
Transformer时间序列
13
多变量时间序列预测
多变量输入（多KPP）预测单变量良率 · 多变量输出预测多站点良率 · 向量自回归（VAR）模型
多变量时间序列预…KPP
14
异常检测与良率预警
基于统计的异常检测（3-Sigma · IQR） · 基于模型的残差分析
异常检测良率预警
15
特征工程进阶
滞后特征（Lag Features） · 滚动窗口统计特征（均值 · 方差
特征工程进阶Lag
16
模型评估与选择
回归指标（MAE · RMSE · MAPE
模型评估选择
17
集成学习与堆叠模型
Bagging（随机森林） · Boosting（XGBoost · LightGBM）
集成学习堆叠模型
18
贝叶斯优化与超参数调优
网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化原理（高斯过程
贝叶斯优化超参数调优
19
模型可解释性（XAI）
SHAP值计算与可视化 · LIME局部解释 · 特征重要性排序
XAI模型可解释性
20
模型部署架构设计
离线训练与在线推理架构 · 微服务（Flask/FastAPI） · 消息队列（Kafka/RabbitM…
模型部署架构设计离线训练
21
模型序列化与版本管理
ONNX格式转换 · TensorFlow Serving · MLflow模型注册与版本控制
模型序列化版本管理
22
实时数据管道构建
Apache Kafka数据流接入 · Spark Streaming/Fl… · 特征存储（Feast）与模型服务联动
实时数据管道构建Apache
23
A/B测试与模型灰度发布
在线A/B测试设计 · 流量切分策略 · 模型回滚机制
A/B测试
24
模型监控与漂移检测
数据漂移（Data Drift）检测… · KS检验） · 概念漂移（Concept Drift…
模型监控漂移检测
25
良率预测系统全栈实战（上）
需求分析 · 系统架构设计（数据层 · 特征层
良率预测系统全栈…需求分析
26
良率预测系统全栈实战（中）
后端API开发（FastAPI） · 前端可视化（Plotly Dash/… · 实时仪表盘设计
良率预测系统全栈…API
27
良率预测系统全栈实战（下）
端到端流水线集成 · CI/CD（GitLab CI/Je… · 自动化测试
良率预测系统全栈…端到端流水线集成
28
案例研究
晶圆厂良率提升实战 · 问题定义 · 特征工程
案例研究晶圆厂良率提升实…
29
前沿趋势与研究方向
联邦学习在良率预测中的应用 · 生成式AI（扩散模型）合成良率数据 · 强化学习用于工艺参数优化
前沿趋势研究方向
30
课程总结与职业发展
知识体系回顾 · 常见面试题解析 · 推荐学习资源（书籍
课程总结职业发展