4. 助剂配方正交试验极差分析计算

极差分析的计算对象与判读逻辑

极差分析把每个因素在各水平上的试验结果先求均值,再用“最大水平均值 − 最小水平均值”得到该因素的极差 R。R 越大,说明该因素在所选水平范围内对指标的影响越强,因此按 R 降序即可排出因素主次;同时把每个因素均值最优的水平挑出来,就得到初步优水平组合。需要注意:极差分析只能给出“相对影响大小”和“初步优组合”,不能给出显著性结论,也不能保证该组合一定优于正交表中已做过的试验号。

下面用一个 3 因素 3 水平、9 次试验的 L9(3⁴) 安排作为教学示例。因素为 A(增塑剂份数)、B(稳定剂份数)、C(润滑剂份数),指标为断裂伸长率(%),数值越大越好。示例数据为假设值,仅用于演示计算路径。

试验号ABC空列伸长率 y / %
11111182
21222196
31333188
42123205
52231214
62312199
73132190
83213201
93321193

水平均值与极差的计算

每个因素每个水平出现 3 次,把该水平对应的 3 个结果相加除以 3 即得水平均值。以因素 A 为例:

  • K₁ = 182 + 196 + 188 = 566,均值 k̄₁ = 188.67
  • K₂ = 205 + 214 + 199 = 618,均值 k̄₂ = 206.00
  • K₃ = 190 + 201 + 193 = 584,均值 k̄₃ = 194.67
  • R_A = 206.00 − 188.67 = 17.33

同理可得 B、C 与空列的结果,汇总如下(均值保留两位小数):

因素水平1均值水平2均值水平3均值极差 R主次排序优水平
A 增塑剂188.67206.00194.6717.331A2
B 稳定剂192.33203.67193.3311.342B2
C 润滑剂194.00198.00197.334.003C2
空列(误差参照)196.33195.00198.003.00——
空列没有真实因素,其极差可当作“噪声量级”的粗略参照。本例 C 的极差 4.00 与空列 3.00 很接近,说明 C 在本试验范围内的效应可能被试验误差掩盖,不宜据此断言 C 有实质影响,应结合后续方差分析判断。

因素主次与初步优水平组合

按极差降序:A(17.33)> B(11.34)> C(4.00),主次顺序为 A → B → C。指标为伸长率、越大越好,故各因素取均值最大的水平:A2、B2、C2,初步优水平组合为 A2B2C2。

该组合恰好对应试验号 5(A2B2C3 之外的组合需核对):试验号 5 为 A2B2C3,实测 214%;而 A2B2C2 并未在正交表中出现,属于“未做过的组合”,其预测值可用各优水平均值之和减去总体均值估算:

总体均值 ȳ = (182+196+188+205+214+199+190+201+193) / 9 = 196.44
预测值 ŷ = k̄(A2) + k̄(B2) + k̄(C2) − 2·ȳ
        = 206.00 + 203.67 + 198.00 − 2×196.44
        = 214.79 %

该预测值只是加性模型下的估计,未考虑交互作用,必须通过验证试验确认,不能直接当作结论使用。

水平均值走势(伸长率 / %)与极差排序 185 190 195 200 205 水平1 水平2 水平3 A 增塑剂 B 稳定剂 C 润滑剂 各因素水平均值(越大越好) 极差 R 排序(主 → 次) A 17.33 B 11.34 C 4.00 空列 3.00 空列极差≈噪声量级 初步优水平组合 A2 B2 C2 预测≈214.8% 判读要点:R 越大影响越强 → 主次 A > B > C;C 的 R 与空列接近,效应可能被误差掩盖。 A2B2C2 未在 L9 中出现,预测值需经验证试验确认,不能直接作为结论。

计算中的易错点与结果判读

  • 均值分母用水平重复次数:L9 中每个水平出现 3 次,分母是 3 而不是 9;若各水平重复次数不等(如混合水平表),必须按各自实际次数求均值,否则极差不可比。
  • 极差是均值之差,不是原始数据之差:直接用同水平内最大值减最小值会得到完全不同的量,失去“水平效应”的含义。
  • 优水平方向由指标性质决定:伸长率越大越好取最大均值;若指标是磨耗量、收缩率等越小越好,则取最小均值,主次排序仍按 R 降序不变。
  • 空列极差是噪声参照:某因素 R 与空列 R 接近时,应谨慎判定其影响,留待方差分析给出显著性结论。
  • 优组合不等于最优试验号:正交表中已做试验的最优号(本例为 5 号,214%)与均值推出的优组合(A2B2C2)可能不同,二者需通过验证试验比较。
极差分析建立在“因素间无交互作用或交互可忽略”的加性假设上。若配方体系中增塑剂与稳定剂存在明显协同/拮抗,A、B 的极差会被交互作用污染,此时应改用方差分析并考虑交互列,或追加交互作用试验。

可直接套用的极差分析计算表

把上表结构做成空白计算表,换成本例数据即可复用。填写顺序:先按试验号把 y 填入对应水平格,再逐列求和、求均值、求极差。

项目ABC空列
K1(水平1结果和)566577582589
K2(水平2结果和)618611594585
K3(水平3结果和)584580592594
k̄1 = K1/3188.67192.33194.00196.33
k̄2 = K2/3206.00203.67198.00195.00
k̄3 = K3/3194.67193.33197.33198.00
R = max k̄ − min k̄17.3311.344.003.00
优水平(越大越好)A2B2C2—

核对技巧:同一因素各 K 之和应等于全部 9 个结果之和(本例 1768),若不等说明有数据抄错或漏项;各因素 K 总和相等也是录入无误的快速自检。