3. 网点几何参数：直径、深度、间距、密度、排列方式

好，咱们进入正题。网点设计，说白了就是决定「光怎么从导光板里逃出来」。你想想看，一个网点就是一个小型的光学开关，它的尺寸、形状、位置，直接决定了亮度均匀性。

我刚开始做导光板那会儿，总觉得网点嘛，不就是印几个点上去？后来被客户退货三次，才明白这里面的门道有多深。今天咱们就把这几个参数掰开揉碎了讲清楚。

3.1 直径：光散射的「力度」

直径决定了网点能「抓」住多少光。直径越大，散射面积越大，出光效率越高。但有个问题——直径太大，网点本身会变成暗区，因为光被散射得太厉害，反而损失了。

我记得有个项目，客户要求亮度做到 5000cd/m²，我一开始把直径拉到 150μm，结果亮度是上去了，但网点像麻子一样明显。后来改成 80μm 搭配高密度，效果就好多了。

直径范围	典型应用	注意事项
30~50μm	小尺寸、高分辨率屏	加工精度要求高
50~80μm	主流手机、平板	平衡亮度与外观
80~120μm	大尺寸、高亮度需求	注意网点可见性

3.2 深度：光陷阱的「深浅」

深度影响的是光被「困住」的程度。深度越深，网点对光的破坏性散射越强，出光效率反而下降。你可能会问：「那浅一点不就好了？」

嗯，这里要注意。太浅的网点，加工时容易磨损，寿命短。我见过一个案例，深度只做了 5μm，用了三个月网点就磨没了，亮度直接掉了一半。

深度与直径的比值（深径比）是关键。一般建议深径比在 0.1~0.3 之间。举个例子，直径 80μm 的网点，深度 12μm 左右比较合适。

3.3 间距：网点之间的「呼吸」

间距决定了网点之间的光场如何叠加。间距太小，网点密集，局部出光过多，形成亮斑；间距太大，光从网点之间漏走，形成暗区。

我习惯用「渐变间距」来设计。靠近光源的地方间距大一些（比如 0.5mm），远离光源的地方间距小一些（比如 0.2mm）。这样能补偿光在传播过程中的衰减。

3.4 密度：单位面积内的「火力」

密度就是单位面积内网点的数量，通常用 PPI（每英寸点数）或覆盖率（网点面积/总面积）来表示。密度越高，出光越均匀，但加工成本也越高。

覆盖率一般在 5%~20% 之间。低于 5%，光漏得太多；高于 20%，网点之间互相干扰，反而降低效率。

覆盖率	效果	典型场景
5%~10%	高亮度，均匀性一般	背光模组要求高亮度
10%~15%	亮度与均匀性平衡	主流消费电子
15%~20%	高均匀性，亮度略低	医疗、车载显示

3.5 排列方式：规则 vs 随机

这是最容易被忽视的参数。规则排列（比如矩形阵列）加工简单，但容易产生摩尔纹，尤其是与液晶面板的像素阵列叠加时。

随机排列能消除摩尔纹，但设计复杂，需要算法生成。我做过一个对比测试：规则排列的均匀度是 82%，随机排列能做到 90% 以上。

随机排列也不是完全随机，而是「伪随机」——要保证网点之间不重叠，且密度分布符合设计要求。常用的算法有 Poisson Disk Sampling 和 Lloyd's Relaxation。

// 伪随机网点生成示例（Poisson Disk）
function generatePoints(width, height, minDist) {
  let grid = [];
  let active = [];
  // 初始化第一个点
  let first = {x: Math.random() * width, y: Math.random() * height};
  grid.push(first);
  active.push(first);
  while (active.length > 0) {
    let idx = Math.floor(Math.random() * active.length);
    let point = active[idx];
    let found = false;
    for (let i = 0; i < 30; i++) {
      let angle = Math.random() * 2 * Math.PI;
      let radius = minDist + Math.random() * minDist;
      let newX = point.x + radius * Math.cos(angle);
      let newY = point.y + radius * Math.sin(angle);
      if (newX >= 0 && newX < width && newY >= 0 && newY < height) {
        // 检查与已有点的距离
        let valid = true;
        for (let p of grid) {
          let dx = newX - p.x;
          let dy = newY - p.y;
          if (Math.sqrt(dx*dx + dy*dy) < minDist) {
            valid = false;
            break;
          }
        }
        if (valid) {
          grid.push({x: newX, y: newY});
          active.push({x: newX, y: newY});
          found = true;
          break;
        }
      }
    }
    if (!found) {
      active.splice(idx, 1);
    }
  }
  return grid;
}

3.6 知识结构总览

下面这张图把五个参数的关系串起来了。你看，直径和深度是一对「兄弟」，间距和密度是另一对，排列方式则是全局变量。

3.7 参数之间的耦合关系

这五个参数不是独立的。你改一个，其他四个都得跟着调。我总结了一个简单的耦合矩阵：

参数	直径	深度	间距	密度	排列方式
直径	-	强耦合	中耦合	强耦合	弱耦合
深度	强耦合	-	弱耦合	中耦合	弱耦合
间距	中耦合	弱耦合	-	强耦合	强耦合
密度	强耦合	中耦合	强耦合	-	中耦合
排列方式	弱耦合	弱耦合	强耦合	中耦合	-

举个例子：你把直径从 60μm 改到 80μm，为了保持相同的覆盖率，间距就得相应增大。同时，深度可能也需要微调，否则深径比会变。