2. 异常工作流概念：什么是异常工作流、常见供应链异常类型

在供应链控制塔的语境下，异常工作流是指当实际供应链执行状态偏离计划基线或预设阈值时，自动触发的一系列结构化、可编排的处置活动。它不是简单的告警通知，而是一个包含检测→诊断→决策→执行→闭环的完整业务流程。

2.1 异常工作流 vs. 正常业务流程

2.2 常见供应链异常类型

根据供应链控制塔的实战经验，90% 以上的异常工作流集中在以下三大类：延迟、短缺、质量。每一类异常在检测指标、影响范围和处置策略上都有显著差异。

2.2.1 延迟类异常

延迟是指供应链节点在时间维度上偏离计划窗口。它是控制塔处置引擎中触发频率最高的异常类型。

• 典型场景：船舶ETA延迟、卡车到厂迟到、仓库出库超时、海关查验滞留。
• 关键指标：On-Time Delivery (OTD)、ETA偏差率、停留时间超阈值。
• 处置特点：需要快速重新计算后续节点时间窗，触发运输模式切换或优先级调整。

2.2.2 短缺类异常

短缺是指库存或产能无法满足下游需求。短缺异常往往具有级联效应，一个节点的短缺可能迅速传导至整个供应网络。

• 典型场景：原材料库存低于安全库存、供应商产能不足、在途货物被紧急调拨、分配逻辑冲突。
• 关键指标：库存天数 (DOI)、缺货率 (OOS)、ATP可用量。
• 处置特点：需要执行分配重算、替代料推荐、紧急采购审批流。

2.2.3 质量类异常

质量异常涉及产品合规性、物理状态或数据一致性。这类异常通常需要人工介入和文档留痕。

• 典型场景：入库质检不合格、运输途中货损、温度/湿度超标、单证信息不一致。
• 关键指标：质检合格率、客户退货率、偏差报告数量。
• 处置特点：需要触发隔离、退货、索赔或重工流程，且必须保留审计轨迹。

2.3 异常类型与处置策略对照

下表总结了三大异常类型在控制塔处置引擎中的典型检测信号、自动化程度和推荐处置策略：

2.4 异常工作流设计原则

1. 事件驱动优先：异常工作流必须由实时事件（如 ETA 变更、库存扣减失败）触发，而非定时轮询。轮询模式会导致分钟级的检测延迟。
2. 分级处置：根据异常严重程度（P1~P4）匹配不同的处置路径。P1（产线停线）需要 5 分钟内响应，P4（轻微延迟）可进入日结批次处理。
3. 可观测性内置：每个异常工作流实例必须暴露当前状态、停留时长、处理人、历史操作，便于控制塔大屏实时监控。
4. 补偿机制：当异常工作流执行失败或超时时，必须有明确的补偿流程（如回滚库存、释放锁定、通知升级）。