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《准确率指标MAPE与sMAPE在库存场景的选型对比》
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准确率指标MAPE与sMAPE在库存场景的选型对比
共计 30 章节
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01
课程导论
为什么库存预测误差指标如此重要?MA…
课程导论
MA
02
MAPE定义与数学公式
MAPE的数学表达式 · 计算步骤 · 直观理解
MAPE
定义
03
sMAPE定义与数学公式
sMAPE的数学表达式 · 与MAPE的对称性改进 · 计算步骤
sMAPE
定义
04
库存场景的特殊性
库存数据的特点(零值 · 季节性 · 长尾分布)对误差指标的影响
库存场景的特殊性
库存数据的特点
05
MAPE在库存场景的优势
当实际需求稳定且非零时 · MAPE的直观性与可解释性
MAPE
库存场景的优势
06
MAPE在库存场景的致命缺陷
当实际需求为零时 · MAPE无穷大问题及真实案例
MAPE
库存场景的致命缺…
07
sMAPE对零值问题的缓解
sMAPE分母对称设计如何避免无穷大 · 但仍有边界问题
sMAPE
对零值问题的缓解
08
MAPE的不对称惩罚
MAPE对高估与低估的不对称惩罚 · 及其对库存安全库存策略的误导
MAPE
的不对称惩罚
09
sMAPE的对称惩罚特性
sMAPE如何平衡高估与低估的惩罚权… · 更适合库存成本对称场景
sMAPE
的对称惩罚特性
10
库存ABC分类下的指标选择
A类高值慢速品 · B类中值品 · C类低值快消品分别适合哪种指标
ABC
库存
11
慢速品与零需求场景
慢速品(间歇性需求)中MAPE失效 · sMAPE的适用性分析
慢速品
零需求场景
12
快速品与高需求场景
快速品(高频需求)中MAPE与sMA… · 但需注意分母稳定性
快速品
高需求场景
13
季节性库存预测误差评估
旺季与淡季误差权重不同 · MAPE与sMAPE如何扭曲季节性评…
季节性库存预测误…
旺季
14
促销期库存误差评估
促销导致需求激增 · MAPE与sMAPE对异常值的敏感度…
促销期库存误差评…
促销导致需求激增
15
多SKU聚合误差评估
当需要汇总多个SKU的预测误差时 · MAPE与sMAPE的聚合特性差异
SKU
聚合误差评估
16
时间序列交叉验证中的指标选择
滚动时间窗口下 · MAPE与sMAPE的稳定性对比
时间序列交叉验证
指标选择
17
Python实现MAPE计算
代码示例 · 处理零值异常 · 向量化计算
Python
MAPE
18
Python实现sMAPE计算
代码示例 · 对称性验证 · 边界值处理
Python
sMAPE
19
库存模拟数据集构建
使用numpy生成含零值 · 季节性 · 趋势的库存需求数据
库存模拟数据集构…
numpy
20
MAPE与sMAPE在模拟数据上的对比实验
可视化误差分布 · 散点图 · 箱线图
MAPE
sMAPE
21
真实库存案例1
零售快消品——MAPE与sMAPE在…
真实库存案例1
MAPE
22
真实库存案例2
备件/维修件——零需求频繁场景下sM…
真实库存案例2
sM
23
真实库存案例3
生鲜品——高波动 · 短生命周期下指标的失效与替代方案
真实库存案例3
生鲜品
24
MAPE与sMAPE的统计性质
有偏性 · 一致性 · 对异常值的稳健性对比
MAPE
sMAPE
25
库存优化目标与误差指标的对齐
最小化库存成本 vs 最小化MAPE… · 是否存在冲突
库存优化目标
误差指标的对齐
26
替代指标介绍
MASE(平均缩放误差) · RMSSE(均方根缩放误差)在库存场…
替代指标介绍
MASE
27
综合选型决策矩阵
基于库存数据类型 · 业务目标 · 数据质量给出MAPE/sMAPE选型…
综合选型决策矩阵
基于库存数据类型
28
企业落地最佳实践
如何向非技术团队解释MAPE与sMA… · 推动指标标准化
企业落地最佳实践
MAPE
29
常见误区与陷阱
避免在汇报中滥用MAPE · sMAPE的百分比误导 · 样本量不足时的虚假精度
常见误区
陷阱
30
课程总结与展望
未来库存预测误差指标的发展方向(如P… · Quantile Loss)
课程总结
未来库存预测误差…
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