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本课程属于：007-需求预测模型 供应链数字化与智能采购系统 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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促销影响量化与因果特征建模的联合优化工程案例

共计 30 章节
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01
课程导论
促销效果评估的痛点 · 联合优化的必要性 · 课程目标与案例背景
课程导论促销效果评估的痛…
02
因果推断基础
潜在结果框架 · 干预与反事实 · ATE与CATE的定义
因果推断基础结果框架
03
促销数据特征工程
用户行为特征 · 商品属性特征 · 时间与渠道特征
促销数据特征工程用户行为特征
04
混淆变量与DAG
有向无环图构建 · 后门准则 · 前门准则
DAG混淆变量
05
倾向性得分匹配
PSM原理 · 逻辑回归估计倾向性得分 · 匹配与平衡性检验
倾向性得分匹配PSM
06
逆概率加权法
IPW估计量 · 权重截断 · 与PSM的对比
逆概率加权法IPW
07
双重差分法
DID模型设定 · 平行趋势假设 · 促销前后对比
双重差分法DID
08
工具变量法
IV的识别条件 · 两阶段最小二乘法 · 弱工具变量检验
工具变量法IV
09
断点回归设计
RDD原理 · 带宽选择 · 局部线性回归
断点回归设计RDD
10
因果森林
异质性处理效应估计 · 分裂准则 · 置信区间
因果森林异质性处理效应估…
11
元学习器
S-Learner · T-Learner · X-Learner的原理与实现
元学习器S-Learner
12
深度因果模型
DRNet · TARNet · CFRNet架构对比
深度因果模型DRNet
13
促销弹性建模
价格弹性 · 促销弹性 · 边际收益计算
促销弹性建模价格弹性
14
联合优化目标函数
销量最大化 · 利润最大化 · ROI约束
联合优化目标函数销量最大化
15
多目标贝叶斯优化
高斯过程代理模型 · 采集函数 · 帕累托前沿
多目标贝叶斯优化高斯过程代理模型
16
因果特征选择
基于因果关系的特征筛选 · 互信息与因果强度
因果特征选择基于因果关系的特…
17
反事实预测
基于GAN的反事实生成 · 反事实推理验证
反事实预测GAN
18
促销预算分配
预算约束下的因果优化 · 线性规划与整数规划
促销预算分配预算约束下的因果…
19
A/B测试与因果推断
随机化实验设计 · 样本量计算 · MDE
A/B测试
20
离线评估指标
AUUC · QINI曲线 · 提升度图
离线评估指标AUUC
21
在线评估框架
实时因果效应监控 · 多臂老虎机与因果推断结合
线评估框架实时因果效应监控
22
端到端工程架构
数据管道 · 特征存储 · 模型服务
端到端工程架构数据管道
23
案例实战
零售促销数据集介绍 · 数据预处理与探索性分析
案例实战零售促销数据集介…
24
案例实战
因果效应估计——使用CausalFo…
案例实战CausalFo
25
案例实战
促销弹性与利润优化建模
案例实战促销弹性
26
案例实战
联合优化——贝叶斯优化搜索最优促销策…
案例实战联合优化
27
案例实战
策略效果验证——离线回测与在线A/B…
案例实战A/B
28
模型可解释性
SHAP值 · 因果路径图 · 个体处理效应解释
模型可解释性SHAP
29
常见陷阱与解决方案
选择偏差 · 幸存者偏差 · 动态处理效应
常见陷阱解决方案
30
课程总结与未来展望
因果AI趋势 · 自动化因果发现 · 工业落地建议
课程总结未来展望