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《准确率指标MAPE与sMAPE在促销预测选型》
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准确率指标MAPE与sMAPE在促销预测选型
共计 30 章节
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01
课程导论
为什么促销预测需要专门的误差指标?M…
课程导论
为什么促销预测需…
02
促销预测的挑战
促销活动的突发性 · 季节性 · 价格弹性对预测误差的影响
促销预测的挑战
促销活动的突发性
03
MAPE定义与公式
平均百分比误差的数学表达式及计算…
MAPE
定义
04
MAPE的直观理解
通过一个简单促销案例(销量10 vs…
MAPE
的直观理解
05
MAPE的优点
尺度无关性 · 易于业务解释 · 跨品类可比性
MAPE
的优点
06
MAPE的缺点(一)
当实际值为零或接近零时 · MAPE趋向无穷大
MAPE
的缺点
07
MAPE的缺点(二)
对负误差与正误差的不对称惩罚(实际值…
MAPE
的缺点
08
MAPE的缺点(三)
在促销低谷期(低销量)指标失真问题
MAPE
的缺点
09
sMAPE定义与公式
对称平均百分比误差的数学表达式及…
sMAPE
定义
10
sMAPE的对称性原理
分母同时包含实际值与预测值 · 解决MAPE的零值问题
sMAPE
的对称性原理
11
sMAPE的直观理解
通过同一个促销案例(销量10 vs…
sMAPE
的直观理解
12
sMAPE的优点
处理零值场景 · 对称惩罚 · 在促销高峰与低谷间更平衡
sMAPE
的优点
13
sMAPE的缺点(一)
当实际值与预测值均为零时 · 分母为零导致未定义
sMAPE
的缺点
14
sMAPE的缺点(二)
对预测值符号敏感 · 负预测值会导致指标扭曲
sMAPE
的缺点
15
sMAPE的缺点(三)
在促销活动中 · 高波动数据下sMAPE可能低估误差
sMAPE
的缺点
16
MAPE vs sMAPE 对比表格
定义 · 范围 · 零值处理
MAPE
vs
17
促销预测场景一
大促活动(双11/黑五)——为什么s…
促销预测场景一
大促活动
18
促销预测场景二
日常促销(满减/折扣)——MAPE与…
促销预测场景二
MAPE
19
促销预测场景三
新品促销(无历史数据)——如何处理零…
促销预测场景三
新品促销
20
促销预测场景四
清仓促销(价格剧烈下降)——误差指标…
促销预测场景四
清仓促销
21
促销预测场景五
跨品类促销组合——使用MAPE/sM…
促销预测场景五
MAPE/sM
22
模型选型方法论
基于MAPE与sMAPE的模型评估框… · 回归 · 深度学习)
模型选型方法论
MAPE
23
案例实战一
使用Python计算MAPE与sMA… · 含代码片段)
案例实战一
Python
24
案例实战二
在促销数据集上对比ARIMA与Pro…
案例实战二
ARIMA
25
案例实战三
处理零值时的sMAPE变体——修正s…
案例实战三
sMAPE
26
案例实战四
可视化MAPE与sMAPE的误差分布…
案例实战四
MAPE
27
业务决策指南
何时选择MAPE?何时选择sMAPE…
业务决策指南
MAPE
28
常见误区
不要将MAPE用于低基数数据 · 不要忽略sMAPE的对称性假设
常见误区
MAPE
29
进阶指标
MASE(平均尺度误差)与RMS…
进阶指标
MASE
30
课程总结
构建促销预测误差指标选型决策树 · 推荐最佳实践
课程总结
构建促销预测误差…
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