1. 间歇需求定义

1.1 什么是间歇需求？

间歇需求（Intermittent Demand）是指需求在时间轴上呈现稀疏、不连续分布，且大部分时间段的实际需求量为零，但一旦发生需求，其数量可能波动较大的现象。这类需求在供应链中广泛存在，尤其在备件、维修件和奢侈品领域最为典型。

1.2 间歇需求与常规需求的核心区别

1.3 间歇需求在供应链中的典型场景

间歇需求在以下三个领域最为突出，每个场景都有其独特的业务逻辑和预测挑战：

• 备件与维修件（MRO）
  • 航空发动机叶片、汽车变速箱、工业机器人伺服电机
  • 需求触发于设备故障，故障时间随机
  • 缺货成本极高（停机损失 > 备件价值）
• 奢侈品与高端消费品
  • 限量版手表、定制珠宝、高端时装
  • 需求受营销活动、季节、潮流影响
  • 库存积压导致资金占用和贬值风险
• 特殊工业品与项目型物料
  • 大型设备专用配件、实验室试剂、军工零件
  • 需求与项目进度绑定，项目间间隔长
  • 供应商交货周期长，需提前备货

1.4 间歇需求的数学描述

从数据科学角度，间歇需求可形式化描述为：

设时间序列 D = {d₁, d₂, ..., dₙ}，其中 dₜ 为第 t 期的需求量。
间歇需求满足：
  P(dₜ = 0) > 0.5   （零值占比超过 50%）
  且 E[dₜ | dₜ > 0] 波动较大

常用度量指标：
  ADI（平均需求间隔）= 总周期数 / 非零周期数
  CV²（非零需求变异系数平方）= Var(dₜ | dₜ > 0) / [E(dₜ | dₜ > 0)]²

分类标准（Syntetos-Boylan 分类法）：
  - 间歇型：ADI > 1.32, CV² ≤ 0.49
  - 波动型：ADI ≤ 1.32, CV² > 0.49
  - 间歇波动型：ADI > 1.32, CV² > 0.49
  - 平滑型：ADI ≤ 1.32, CV² ≤ 0.49