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间歇需求预测模型选型与Croston方法应用

共计 30 章节

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间歇需求定义

什么是间歇需求？间歇需求与常规需求的… · 间歇需求在供应链中的典型场景（备件 · 维修件

间歇需求定义什么是间歇需求？…

间歇需求预测的挑战

零值过多 · 需求波动剧烈 · 数据稀疏性

间歇需求预测的挑…零值过多

预测模型选型总览

间歇需求预测模型分类（时间序列 · 机器学习 · 概率模型）

预测模型选型总览间歇需求预测模型…

Croston方法起源

Croston方法的历史背景 · R.G. Brown与J.D. Cr… · 原始核心思想

Croston方法起源

Croston方法基本原理

将需求分解为需求间隔与需求大小两个独… · 分别使用简单指数平滑预测

Croston方法基本原理

Croston方法数学公式

需求间隔预测公式 · 需求大小预测公式 · 最终预测值计算

Croston方法数学公式

Croston方法参数选择

平滑常数α的选择策略 · 固定α vs 自适应α · 参数优化方法

Croston方法参数选择

Croston方法优缺点分析

优点（简单 · 可解释性强 · 适合极稀疏数据）

Croston方法优缺点分析

Croston方法变体

Syntetos-Boylan Ap… · Teunter-Syntetos-B…

Croston方法变体

Syntetos-Boylan Approximation (SBA)

SBA的修正公式 · 为什么需要修正 · 修正系数推导

Syntetos-Boy…Approximatio…

Teunter-Syntetos-Babai (TSB) 方法

TSB对需求概率的建模 · 与Croston的区别 · 适用场景

Teunter-Synt…TSB

Croston方法与其他方法对比

Croston vs 简单指数平滑 · Croston vs 移动平均 · Croston vs ARIMA

Croston其他方法对比

Croston方法在Python中的实现

使用Python手动实现Crosto… · 代码示例与解释

Croston方法在R中的实现

使用R的tsintermittent… · 代码示例与输出解读

Croston方法在Excel中的实现

使用Excel公式模拟Croston… · 适合非技术用户

间歇需求数据预处理

数据清洗 · 时间聚合（周/月） · 处理异常值

间歇需求数据预处…数据清洗

预测误差评估指标

MAE · MSE · RMSE

预测误差评估指标MAE

MASE（平均标度误差）

MASE的计算公式 · 为什么适合间歇需求 · Python计算示例

MASE平均标度误差

sMAPE（对称平均百分比误差）

sMAPE的优缺点 · 在零值情况下的处理

sMAPE对称平均百分…

Pinball Loss（分位数损失）

用于分位数预测的评估 · 在间歇需求库存优化中的应用

模型选型实战案例一

汽车备件数据集 · 使用Croston · SBA

模型选型实战案例…汽车备件数据集

模型选型实战案例二

航空维修件数据集 · 处理高度稀疏数据 · 选择最优模型

模型选型实战案例…航空维修件数据集

模型选型实战案例三

电子产品配件数据集 · 结合季节性调整的Croston方法

模型选型实战案例…电子产品配件数据…

Croston方法参数调优

网格搜索 · 贝叶斯优化 · 交叉验证在间歇需求中的应用

Croston方法参数调优

间歇需求预测的库存应用

安全库存计算 · 服务水平（Cycle Service… · 订货点（Reorder Point）

间歇需求预测的库…安全库存计算

Croston方法与机器学习结合

使用Croston输出作为特征输入到… · 混合模型

Croston机器学习结合

间歇需求预测的深度学习尝试

LSTM · DeepAR在间歇需求上的表现 · 与Croston对比

间歇需求预测的深…LSTM

Croston方法在生产计划中的应用

MTS（Make-to-Stock）…

Croston生产计划

Croston方法的局限性讨论

对需求模式变化的适应性 · 多步预测的误差累积 · 大规模数据性能

Croston方法的局限性讨论

课程总结与未来趋势

Croston方法总结 · 间歇需求预测前沿（因果推断 · 强化学习

课程总结未来趋势