第1章 估算目标与适用场景

适用场景

本章适用于以下三类具体场景，任何涉及模型训练或数据标注的资源投入估算任务均需先确认场景归属：

前置条件

开始本章估算前，必须完成以下准备，否则估算结果可能偏离实际：

1. 已取得模型训练目标的书面描述（如业务指标、精度要求、推理延迟约束）。
2. 已确认数据集初步来源：自有标注库、公开数据集、需要从头采集。若为从头采集，需明确数据获取渠道和合规审批状态。
3. 已识别至少一名关键干系人（算法负责人或项目经理），用于后续责任边界确认。
4. 已有历史相似项目的effort数据（可选但强烈建议）。

操作步骤

本章核心操作共四个步骤，每个步骤的输出将作为后续章节的输入。

估算对象清单（示例）
- 项目名称：客服意图识别模型V2
- 估算对象1：模型训练（GPU时长 + 算法人力）
- 估算对象2：数据标注（文本分类标注 + 质量抽检）
- 当前阶段：数据准备期（标注阶段）
- 外部依赖：标注平台「LabelHub」、GPU云服务商「星云算力」
  

输入输出物

责任边界

• 算法工程师：提供模型训练基线信息（预估参数量、训练轮次、单次数据量），并对“训练effort”的估算结果负技术责任。
• 标注项目经理：提供标注单价、标注熟练度系数、质检比例，并对“标注effort”的合理性负责。
• AI工程效能专家（估算负责人）：整合以上信息，输出最终估算文档，并组织评审。
• PM：审核估算结果是否与项目时间线匹配，协调外部依赖。

关键规则：任何角色在估算预评审阶段若不同意估算假设，必须在24小时内书面提出异议，否则默认同意。

记录材料

本章产生的所有记录材料应归档至项目共享目录，命名规范为：

{项目代号}_Ch1_估算目标_版本号_日期.xxxx
例如：CRM_V2_Ch1_估算目标_v1.0_20250325.md

必须记录的内容：

• 估算对象确认会议纪要（含与会者签字或邮件确认）
• 外部依赖清单（含联系方式、SLA摘要）
• 角色责任矩阵截图

异常处理

验收标准

1. 已输出估算对象清单，且类型（训练/标注）标记无误，与业务需求一一对应。
2. 已输出角色责任矩阵（RACI），至少包含算法、标注管理、PM、外部供应商四个角色。
3. 外部依赖列表已包含至少一个有效联系人及SLA摘要（若无依赖则注明“无外部依赖”）。
4. 所有异常处理均已在记录材料中体现处理结论，且无未关闭的异常。
5. 本章所有记录材料已完成归档，命名符合规范，版本号正确。