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《技术可行性分析指南:AI解决方案设计》
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技术可行性分析指南:AI解决方案设计
共计 30 章节
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01
可行性分析框架
定义可行性维度 · 技术成熟度评估 · 业务对齐判断
可行性分析框架
定义可行性维度
02
需求澄清与场景锁定
用户访谈要点 · 功能需求与非功能需求拆分 · 关键场景优先级矩阵
需求澄清
场景锁定
03
AI能力边界图
AI可解问题分类 · 模型能力与人类判断边界 · 不适合AI的场景识别
AI
能力边界图
04
数据可行性评估
数据源盘点 · 数据质量检查 · 标注可行性
数据可行性评估
数据源盘点
05
模型选型权衡表
任务类型匹配 · 精度/延迟/成本三角 · 开源vs商业模型
模型选型权衡表
任务类型匹配
06
推理部署架构
云端推理 · 边缘推理 · 混合架构
推理部署架构
云端推理
07
数据流与特征工程方案
离线批处理流 · 实时特征管道 · 特征存储选型
数据流
特征工程方案
08
模型训练基础设施
算力估算 · GPU/TPU选型 · 分布式训练方案
模型训练基础设施
算力估算
09
模型评估与验收指标
离线指标集合 · 在线A/B测试设计 · 可解释性要求
模型评估
验收指标
10
系统集成架构
AI服务与现有系统集成方式 · API网关设计 · 事件驱动与同步调用权衡
系统集成架构
AI
11
端到端信任链路
数据血缘 · 模型版本管理 · 决策可回溯
端到端信任链路
数据血缘
12
成本可行性分析
算力成本 · 数据存储成本 · API调用成本
成本可行性分析
算力成本
13
时间线与里程碑规划
迭代式交付节奏 · 关键节点检查点 · 风险评估与缓冲机制
时间线
里程碑规划
14
团队能力匹配分析
所需角色清单 · 现有技能差距 · 培训方案或外部采购策略
团队能力匹配分析
所需角色清单
15
技术风险识别与缓解
模型性能风险 · 数据获取风险 · 依赖风险
技术风险识别
缓解
16
备选方案与决策树
主方案 · 降级方案 · 替换方案
备选方案
决策树
17
合规与法规可行性
数据保护条例 · 行业监管要求 · 知识产权审查
合规
法规可行性
18
可解释性与公平性方案
模型可解释方法选择 · 偏差检测 · 公平性指标
可解释性
公平性方案
19
安全与鲁棒性设计
对抗攻击防护 · 输入验证 · 模型加密
安全
鲁棒性设计
20
监控与告警体系
模型性能监控指标 · 数据质量监控 · 业务异常告警
监控
告警体系
21
灾难恢复与高可用设计
多区域部署 · 主备切换 · 数据备份
灾难恢复
高可用设计
22
项目交付清单
可交付物列表 · 验收标准 · 文档规范
项目交付清单
可交付物列表
23
技术可行性报告模板
报告章节结构 · 关键决策记录 · 假设与约束
技术可行性报告模…
报告章节结构
24
利益相关者沟通方案
技术非技术受众区分 · 汇报层次 · 可视化方式
利益相关者沟通方…
技术非技术受众区…
25
试点与扩展策略
最小可行产品范围 · 试点用户选择 · 成功标准
试点
扩展策略
26
供应商与生态评估
AI平台提供商选型 · 开源社区活跃度 · 支持服务
供应商
生态评估
27
可维护性与演进规划
模型持续更新策略 · 模型退役流程 · 技术债务管理
可维护性
演进规划
28
边界案例与异常处理
常见失败模式 · 降级响应 · 人工兜底机制
边界案例
异常处理
29
测试策略与质量保证
单元测试 · 集成测试 · 功能测试
测试策略
质量保证
30
项目总结与复盘清单
成功因素 · 失败教训 · 改进建议
项目总结
复盘清单
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