2. 需求澄清与场景锁定

用户需求是AI解决方案设计的核心输入，但原始需求往往是模糊、矛盾或过度笼统的。本章通过结构化访谈、功能/非功能需求剥离和场景优先级矩阵，将“用户愿望”转化为可落地的系统边界与验收标准。

2.1 用户访谈要点

每次访谈前必须准备结构化的提纲，避免开放式漫谈。下面是标准访谈框架：

2.2 功能需求与非功能需求拆分

所有收集到的需求必须按以下维度拆解，避免把“响应快”和“识别准确”混在同一条目里。

2.3 关键场景优先级矩阵

将所有候选场景按业务价值和技术可行性两个维度打分，形成四象限优先级矩阵：

具体打分标准（示例）：

• 业务价值（1~5）：直接影响收入/成本/客户满意度？覆盖多少用户？
• 技术可行性（1~5）：数据是否易得？模型成熟度？是否有现成API？团队经验？

2.4 系统边界与模块分层定义

场景优先级矩阵决定了第一版系统的范围。以一个典型的“智能工单分类”场景为例，系统边界如下：

2.5 组件职责与数据流（以第一场景为例）

选定“智能工单分类”为第一优先级场景后，模块职责划分如下：

2.6 风险点与落地步骤

落地步骤：

1. 完成用户访谈并输出《需求澄清报告》。
2. 组织评审会确定功能/非功能需求列表，签字确认。
3. 根据优先级矩阵锁定第一迭代范围，起草《系统边界说明书》。
4. 输出第一版本的模块分层与组件职责文档，与开发团队进行可研预评审。

2.7 验收标准

本章结束后，必须交付以下产物并通过检查：

• 需求澄清报告：包含访谈纪要、痛点列表、约束清单。
• F/NF需求拆分表：每个需求有唯一编号、类型、度量指标、优先级。
• 场景优先级矩阵：至少8个候选场景按业务价值+技术可行性排列。
• 系统边界定义：明确第一版本包含/不包含的功能边界，并用架构图展示。