1. 多Agent协同场景识别与RICE适用性判断

在启动多Agent协调流程之前，必须首先识别当前协作场景是否具备应用RICE（Reach, Impact, Confidence, Effort）优先级模型的先决条件。本章提供场景触发条件、适用性检查表及不适用时的替代方案，确保后续协调步骤建立在正确的决策基础之上。

1.1 适用场景

• 多Agent协同决策场景：两个或以上独立Agent需共同完成复杂任务，存在资源争抢或执行顺序冲突。
• 任务优先级动态变化场景：Agent间的依赖关系随上下文演化，需要动态重新计算优先级。
• 横跨多个能力域的协作场景：例如搜索Agent、分析Agent、生成Agent需按序或并行执行，但执行窗口受限。

1.2 前置条件

1. 所有参与Agent已完成注册并具备唯一的任务ID标识。
2. 任务间已知依赖关系图谱已构建（至少包含直接前驱/后继关系）。
3. 具备基本的度量能力：可收集每个任务的预期覆盖范围、影响权重、置信度分数及预估耗时。
4. 协调器具备RICE评分计算与排序的执行环境（如Python运行时或微服务组件）。

1.3 操作步骤：RICE适用性检查

按照下述检查表逐项验证，若所有条件均满足则进入RICE协调流程；否则跳转至1.5节选择替代方案。

步骤一：任务独立性验证

确认每个Agent任务在逻辑上可独立度量和排序。如果任务存在强耦合（例如任务B必须在任务A完成50%时才能启动），则RICE的线性排序假设将被破坏。

步骤二：度量可获取性检查

确认RICE四项维度（覆盖范围、影响权重、置信度、投入工时）均可从Agent或外部系统获取至少一个量化估计值。

步骤三：决策频率评估

若场景中优先级调整间隔小于1秒（如实时流计算），RICE的排序计算开销可能不可接受，应选择轻量级替代方案。

1.4 输入输出物与责任边界

元素	具体内容	责任方
输入	多Agent任务集合描述、依赖关系图、各Agent能力声明	任务编排者
输出	RICE适用性决策（适配/不适配）、场景类型标签	协调器组件
责任边界	编排者确保输入完整且语义正确；协调器不负责修正Agent能力缺口	双方接口对齐

1.5 不适用的替代方案

当RICE不适用时，根据下表选择替代协调策略：

不适配原因	替代方案	适用场景示例
任务强耦合	DAG拓扑排序 + 关键路径法	复杂数据处理流水线
度量不可获取	轮询调度（Round Robin）或随机采样	非关键性任务组合
高频决策	固定优先级表或EDF（最早截止时间优先）	实时仪表盘刷新
无明确依赖	并行执行 + 结果合并	独立搜索查询

1.6 记录材料与归档

完成本章判断后，需记录以下结构化日志：

{
  "scene_id": "SCOPE-2025-04-001",
  "rice_fit": true,
  "bypass_reason": null,
  "substitute": "N/A",
  "agents_involved": ["agent_search", "agent_analysis", "agent_generate"],
  "decision_timestamp": "2025-04-11T09:30:00Z"
}

1.7 异常处理

• 输入缺失：任一Agent未提供任务定义 → 终止检查并报警，待补全后重试。
• 依赖图谱冲突：存在环路依赖 → 触发图校验失败，要求编排者修正依赖声明。
• 度量值异常：置信度或工时为负值 → 默认使用该维度的中位值替代，并在日志中标记异常。

1.8 验收标准

验收项目	验收条件	通过标记
场景识别	所有Agent任务及其依赖关系已记录	☐ 是
适用性判断	检查表中三项步骤均执行完毕，并输出明确决策	☐ 是
归档完整性	JSON日志包含scene_id、rice_fit、agents_involved字段	☐ 是
异常覆盖	缺失/冲突/异常三种情况至少有一种已模拟验证	☐ 是