2. 缓存命中率：pg_stat_bgwriter 与 pg_statio_user_tables 视图解读

缓存命中率是衡量 PostgreSQL 共享缓冲区（shared_buffers）效率的核心指标。高命中率意味着大多数数据请求直接从内存返回，避免昂贵的磁盘 I/O。本章将深入解读两个关键系统视图——pg_stat_bgwriter 和 pg_statio_user_tables，并给出精确的缓存命中率计算公式。

2.1 核心视图对比

2.2 缓存命中率计算公式

缓存命中率 = 命中次数 / (命中次数 + 读取次数) × 100%。根据粒度不同，分为以下三种常用公式：

1. 全局缓存命中率（基于 pg_stat_bgwriter）
   

   -- 全局命中率 ≈ 1 - (buffers_backend / (buffers_alloc + buffers_backend))
   -- 简化版：使用 pg_stat_database 的 blks_hit 与 blks_read
   SELECT
     ROUND(
       100.0 * SUM(blks_hit) / NULLIF(SUM(blks_hit + blks_read), 0),
       2
     ) AS global_cache_hit_ratio
   FROM pg_stat_database
   WHERE datname NOT IN ('template0', 'template1', 'postgres');

2. 表级缓存命中率（基于 pg_statio_user_tables）
   

   SELECT
     schemaname,
     relname,
     heap_blks_hit,
     heap_blks_read,
     ROUND(
       100.0 * heap_blks_hit / NULLIF(heap_blks_hit + heap_blks_read, 0),
       2
     ) AS heap_hit_ratio,
     idx_blks_hit,
     idx_blks_read,
     ROUND(
       100.0 * idx_blks_hit / NULLIF(idx_blks_hit + idx_blks_read, 0),
       2
     ) AS idx_hit_ratio
   FROM pg_statio_user_tables
   WHERE (heap_blks_hit + heap_blks_read) > 1000  -- 过滤小表
   ORDER BY heap_hit_ratio ASC
   LIMIT 10;

3. 增量命中率（推荐用于性能测试）
   

   -- 取两次快照的差值，计算当前负载下的命中率
   WITH snap1 AS (
     SELECT SUM(heap_blks_hit) AS hit1, SUM(heap_blks_read) AS read1
     FROM pg_statio_user_tables
   ), snap2 AS (
     SELECT SUM(heap_blks_hit) AS hit2, SUM(heap_blks_read) AS read2
     FROM pg_statio_user_tables
   )
   SELECT
     ROUND(
       100.0 * (hit2 - hit1) / NULLIF((hit2 - hit1) + (read2 - read1), 0),
       2
     ) AS incremental_hit_ratio
   FROM snap1, snap2;

2.3 缓存命中率与性能的关系

2.4 解读 pg_stat_bgwriter 关键指标

2.5 解读 pg_statio_user_tables 关键指标

• heap_blks_hit：从共享缓冲区中命中的堆块数。
• heap_blks_read：从磁盘读取的堆块数（包括操作系统缓存命中，但 PostgreSQL 视角仍算 read）。
• idx_blks_hit：从共享缓冲区中命中的索引块数。
• idx_blks_read：从磁盘读取的索引块数。

典型低命中率场景：

• 全表扫描频繁的表：heap_blks_read 远高于 heap_blks_hit。
• 索引未被使用：idx_blks_hit 接近 0，但表有索引。
• 索引膨胀：索引块数远大于实际数据块数，导致缓存效率下降。