Docker缓存服务回归冒烟：日志收集与错误排查工程 - 第4节

回归冒烟测试策略：回归测试与冒烟测试的区别

在缓存服务的交付流水线中，回归测试与冒烟测试承担着不同层级的质量保障职责。理解二者的本质区别，是设计高效测试策略的前提。

缓存服务的冒烟测试用例设计原则

针对 Docker 化缓存服务（如 Redis、Memcached、本地缓存代理），冒烟测试用例必须遵循 快速、核心、稳定 三大原则。

原则一：快速（Fast）

• 单用例执行时间 ≤ 3 秒，整个冒烟套件 ≤ 30 秒。
• 避免依赖外部服务（如数据库、消息队列），仅测试缓存自身能力。
• 使用 docker exec 或 SDK 客户端直连容器端口，不经过负载均衡或网关。

原则二：核心（Core）

• 只覆盖缓存服务的 CRUD 基础操作：SET、GET、DELETE、EXPIRE。
• 验证 连接建立与认证：TCP 端口可达、密码认证通过。
• 验证 内存分配与驱逐策略：写入少量数据后检查内存使用是否在预期范围。

原则三：稳定（Stable）

• 用例不依赖特定数据状态，每次运行前清理测试 Key。
• 使用 幂等操作：重复执行结果一致，不产生副作用。
• 对超时和连接异常做 重试 1 次，避免网络抖动导致误报。

冒烟测试用例清单（缓存服务示例）

冒烟测试执行流程

下图展示了从构建完成到冒烟测试决策的完整流程，以及失败后的快速回退机制。

冒烟测试与回归测试的协作关系

在 CI/CD 流水线中，冒烟测试与回归测试形成 两阶段门禁。冒烟测试作为第一道门，过滤掉明显不可用的构建；回归测试作为第二道门，确保功能完整性。

冒烟测试代码示例（Redis 缓存）

以下是一个基于 Python 的冒烟测试脚本片段，符合快速、核心、稳定原则：

import redis
import time

def test_smoke_redis():
    # 连接容器内的 Redis（端口映射到宿主机 6379）
    client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, socket_timeout=2)

    # 清理测试 Key（幂等）
    client.delete('smoke:test')

    # SMK-02: SET
    assert client.set('smoke:test', 'hello_smoke') == True

    # SMK-03: GET
    assert client.get('smoke:test') == b'hello_smoke'

    # SMK-04: DELETE
    assert client.delete('smoke:test') == 1

    # SMK-05: EXPIRE
    client.set('smoke:ttl', 'temp')
    assert client.expire('smoke:ttl', 10) == True
    ttl = client.ttl('smoke:ttl')
    assert 0 < ttl <= 10

    # SMK-06: 内存检查
    info = client.info('memory')
    assert info['used_memory'] < info['maxmemory']

    print("[PASS] Redis 冒烟测试全部通过")