1. 课程导论：任务调度平台与 Temporal 的关系、课程目标与学习路径

1.1 为什么需要任务调度平台？

在现代分布式系统中，业务逻辑往往不是一次性的请求-响应，而是由多个步骤组成的长期运行流程。例如：订单创建后需要 30 分钟未支付自动取消、用户注册后发送欢迎邮件序列、每日凌晨的数据报表生成与推送。这些场景都需要一个可靠的任务调度与编排平台来管理执行顺序、重试策略、状态持久化和错误处理。

1.2 从传统调度到 Temporal 编排

下表对比了传统任务调度方案与基于 Temporal 的编排方案在关键维度上的差异：

1.3 Temporal 在任务调度平台中的定位

Temporal 不是一个简单的任务队列，而是一个分布式、可扩展、容错的工作流引擎。在任务调度平台中，Temporal 承担以下核心角色：

• 编排层（Orchestrator）： 定义任务执行的 DAG（有向无环图）或顺序流程，控制步骤间的依赖与并行。
• 状态管理层（State Manager）： 通过 Event History 记录每个工作流的完整执行轨迹，支持任意时间点的恢复与查询。
• 调度执行层（Scheduler + Executor）： 内置定时器（Timer）和 Cron 支持，结合 Worker 池实现分布式任务执行。
• 治理与观测层（Governance & Observability）： 提供 OpenAPI 接口，允许外部系统动态创建、暂停、重置、查询工作流。

1.4 课程目标

本课程旨在帮助学员掌握以下核心能力：

1. 理解 Temporal 核心模型： 工作流（Workflow）、活动（Activity）、Worker、命名空间（Namespace）、任务队列（Task Queue）的概念与交互。
2. 掌握 OpenAPI 集成： 如何通过 Temporal 的 OpenAPI 规范动态创建、查询、信号（Signal）、查询（Query）和终止工作流。
3. 构建生产级任务调度平台： 结合 Temporal 的 Cron 调度、定时器、重试策略和 Saga 模式，实现可靠的业务编排。
4. 实战演练： 从零搭建一个基于 Temporal + OpenAPI 的订单超时处理与通知调度系统。

1.5 学习路径与章节规划

课程共分为 6 个模块，30 个章节，循序渐进地从基础概念到高级实战：

1.6 预备知识

为获得最佳学习体验，建议学员具备以下基础：

• 至少熟悉一门编程语言（Go / Java / Python / TypeScript 均可）
• 了解基本的 REST API 概念（HTTP 方法、状态码、JSON）
• 对分布式系统的基本概念（如 CAP 理论、消息队列、状态机）有初步认识
• 本地已安装 Docker 和 Docker Compose（用于快速启动 Temporal Server）