2、基础概念回顾：数据库缓存一致性、异步任务编排模式、错误处理的基本策略

在深入探讨错误处理移植适配方案之前，有必要对三个核心基础概念进行系统回顾。这些概念构成了后续章节讨论的底层逻辑与技术前提。

2.1 数据库缓存一致性

数据库缓存一致性是指缓存中的数据与后端数据库中的数据保持同步的程度。在分布式系统中，由于数据同时存在于两个存储介质，且更新操作存在时间差，一致性问题是核心挑战之一。

2.1.1 常见一致性模型

2.1.2 缓存更新策略对比

2.1.3 缓存一致性核心流程

以下SVG图展示了Cache-Aside模式下的标准读写流程，以及可能发生一致性冲突的关键节点。

2.2 异步任务编排模式

异步任务编排是指将多个独立的异步操作按照特定的依赖关系、执行顺序或并行策略进行组织与调度。在数据库缓存一致性场景中，任务编排用于协调缓存更新、数据库写入、消息通知等操作的执行时序。

2.2.1 常见编排模式

2.2.2 编排模式对比

以下SVG图展示了三种核心编排模式的结构差异，以及错误传播路径。

2.3 错误处理的基本策略

错误处理策略决定了系统在面对异常时的行为模式。在数据库缓存异步任务编排场景中，错误处理需要同时考虑数据一致性、任务执行状态和系统可用性三个维度。

2.3.1 错误分类

2.3.2 核心处理策略

2.3.3 错误处理策略选择流程

以下SVG图展示了在异步任务编排中，如何根据错误类型和任务重要性选择合适的处理策略。

2.4 三者关系总结

数据库缓存一致性、异步任务编排模式和错误处理策略三者之间存在紧密的依赖关系：

• 一致性目标决定了任务编排的复杂度——强一致性需要串行或DAG编排，最终一致性可以接受并行编排。
• 编排模式决定了错误传播路径——串行编排中单点失败会阻塞整条链路，并行编排中错误可以局部隔离。
• 错误处理策略需要根据编排模式定制——串行链路需要全局超时和回滚，并行链路需要部分结果聚合和补偿。