1. 课程导学：分布式事务与事件风暴画布概述、课程目标与学习路径、项目背景与业务场景介绍

1.1 分布式事务：从理论到落地的核心挑战

在微服务架构与云原生环境下，单体数据库的本地事务（ACID）已无法满足跨服务、跨数据源的业务一致性需求。分布式事务的核心目标是保证多个独立节点上的数据操作满足“最终一致性”或“强一致性”，但其实现复杂度远高于单机事务。

本课程聚焦于 事件驱动架构（EDA） 下的分布式事务解决方案，以 事件风暴（Event Storming） 为建模工具，将复杂的业务一致性需求转化为可落地的技术实现。

1.2 事件风暴画布：业务与技术之间的桥梁

事件风暴是由 Alberto Brandolini 提出的一种协作建模方法，通过“领域事件”驱动，让业务专家与开发团队在短时间内完成对复杂业务域的建模。本课程将事件风暴与分布式事务设计深度结合，形成一张 “分布式事务事件风暴画布”，用于可视化地识别事务边界、定义补偿动作、设计消息流。

1.3 课程目标与学习路径

本课程面向具备微服务与分布式系统基础的架构师、高级开发工程师与 DevOps 工程师，旨在通过一个完整的实战项目，帮助学员掌握从业务建模到生产部署的全链路能力。

• 核心目标一： 掌握事件风暴建模方法，能够独立使用画布对复杂业务域进行分布式事务建模。
• 核心目标二： 理解 TCC、Saga、可靠消息等分布式事务方案的原理与适用场景，并能在项目中正确选型。
• 核心目标三： 掌握基于 Kubernetes 的灰度发布策略（蓝绿部署、金丝雀发布、流量镜像），并能够结合分布式事务进行安全发布。
• 核心目标四： 完成一个包含订单、库存、支付、积分等核心链路的分布式事务项目，并部署到生产级环境。

1.4 项目背景与业务场景

本课程选取 “电商订单履约” 作为实战业务场景。该场景天然包含多个微服务（订单、库存、支付、积分、物流）之间的分布式事务需求，且具备典型的补偿与重试特征。

核心业务链路：

1. 用户提交订单 → 订单服务创建订单（状态：待支付）
2. 订单服务调用库存服务 Try 接口（预扣库存）
3. 订单服务调用支付服务 Try 接口（预冻结金额）
4. 订单服务调用积分服务 Try 接口（预占积分）
5. 所有 Try 成功后，订单服务提交 Confirm → 各服务正式扣减
6. 任一 Try 失败，订单服务发起 Cancel → 各服务回滚
7. 支付成功后，通过可靠消息异步触发物流发货与积分发放

1.5 课程特色与前置知识

前置知识要求：

• 熟悉 Java/Spring Boot 微服务开发，了解 Spring Cloud 或 Dubbo 基本概念。
• 了解 Docker 与 Kubernetes 基本操作（Pod、Service、Deployment）。
• 了解分布式系统 CAP、BASE 理论，有基本的消息队列使用经验（如 RabbitMQ、Kafka）。
• 无需事件风暴经验，课程会从零开始讲解建模方法。

技术栈概览：