4. Docker 容器生命周期：创建、启动、停止、重启与删除

Docker 容器的生命周期管理是容器化环境配置与调试的核心操作。理解容器从创建到销毁的完整流程，能够帮助开发者精准控制任务调度 DAG 中每个节点的运行状态。本章将系统讲解容器的五大核心操作：创建、启动、停止、重启与删除，并深入分析各阶段的状态转换与最佳实践。

4.1 容器生命周期状态机

容器在生命周期中会经历多个状态，每个操作对应明确的状态迁移。下图展示了容器从创建到删除的完整状态转换路径：

4.2 创建容器（docker create）

docker create 命令将镜像加载到容器文件系统，分配网络、存储与资源限制，但不启动容器进程。创建后的容器处于 Created 状态，适合在任务调度 DAG 中预先配置好所有容器参数，待条件满足时再统一启动。

4.2.1 基本用法

# 创建容器但不启动
docker create --name dag-node-1 nginx:alpine

# 创建时指定端口映射与环境变量
docker create \
  --name dag-worker-01 \
  -p 8080:80 \
  -e "ENV=production" \
  -e "LOG_LEVEL=info" \
  --memory="512m" \
  --cpus="1.0" \
  nginx:alpine

4.2.2 关键参数

4.3 启动容器（docker start）

docker start 命令将处于 Created 或 Exited 状态的容器启动，使其进入 Running 状态。启动时容器会执行创建时指定的 CMD 或 ENTRYPOINT 指令。

# 启动已创建的容器
docker start dag-node-1

# 启动并附加到容器标准输出（前台模式）
docker start -a dag-node-1

# 启动多个容器（DAG 并行节点）
docker start dag-worker-01 dag-worker-02 dag-worker-03

4.3.1 启动行为对比

4.4 停止容器（docker stop）

docker stop 命令向容器主进程发送 SIGTERM 信号，等待优雅退出；若超时未响应，则发送 SIGKILL 强制终止。停止后的容器进入 Exited 状态，文件系统与配置仍然保留。

# 停止单个容器
docker stop dag-node-1

# 设置停止超时时间（默认 10 秒）
docker stop --time=30 dag-node-1

# 停止所有运行中的容器
docker stop $(docker ps -q)

4.5 重启容器（docker restart）

docker restart 组合了 stop 和 start 操作，适用于容器配置更新后重新加载、或容器异常退出后的恢复场景。重启后容器保持原有的名称、网络配置与挂载卷。

# 重启容器（默认超时 10 秒）
docker restart dag-node-1

# 自定义停止超时时间后重启
docker restart --time=20 dag-node-1

# 重启多个 DAG 节点
docker restart dag-worker-01 dag-worker-02

4.5.1 重启策略配置

在创建容器时，可以通过 --restart 参数指定自动重启策略，适用于生产环境中的高可用 DAG 节点：

# 创建容器时指定重启策略
docker create \
  --name dag-scheduler \
  --restart unless-stopped \
  scheduler:latest

4.6 删除容器（docker rm）

docker rm 命令将容器从宿主机中彻底移除，释放文件系统、网络与存储资源。删除后的容器无法恢复，所有未持久化的数据将丢失。

# 删除已停止的容器
docker rm dag-node-1

# 强制删除运行中的容器（发送 SIGKILL）
docker rm -f dag-node-1

# 删除容器并同时删除关联的匿名卷
docker rm -v dag-node-1

# 清理所有已停止的容器
docker container prune

4.6.1 删除操作对比

4.7 生命周期操作速查表

下表汇总了容器生命周期各阶段的核心命令与状态变化，便于日常运维快速参考：

4.8 实战：DAG 节点生命周期管理脚本

以下脚本展示了如何在任务调度 DAG 中管理多个容器的生命周期，实现顺序执行与资源清理：

#!/bin/bash
# DAG 节点生命周期管理示例

# 1. 创建三个任务节点
echo "创建 DAG 节点..."
docker create --name dag-step-1 --memory="256m" alpine:latest sh -c "echo 'Step 1 completed'"
docker create --name dag-step-2 --memory="256m" alpine:latest sh -c "echo 'Step 2 completed'"
docker create --name dag-step-3 --memory="256m" alpine:latest sh -c "echo 'Step 3 completed'"

# 2. 顺序启动并等待完成
echo "执行 Step 1..."
docker start -a dag-step-1

echo "执行 Step 2..."
docker start -a dag-step-2

echo "执行 Step 3..."
docker start -a dag-step-3

# 3. 检查所有容器状态
echo "容器状态："
docker ps -a --filter "name=dag-step-"

# 4. 清理已完成的任务节点
echo "清理容器..."
docker rm dag-step-1 dag-step-2 dag-step-3
echo "DAG 任务执行完毕，资源已释放。"