1. 课程导论与 k6 概述
1.1 k6 是什么
k6 是一款由 Grafana Labs 维护的开源、现代化、面向开发者的负载测试工具。它专为容量压测、性能验证和可靠性工程场景设计，能够以极低的资源消耗模拟海量虚拟用户（VU）并发访问，帮助团队在发布前发现系统的性能瓶颈与容量极限。
与传统的 JMeter、Locust 等工具相比，k6 将脚本编写、CI/CD 集成和结果分析统一为开发者友好的工作流，是 DevOps 和 SRE 团队进行巡检编排与事件触发压测的首选引擎。
课程定位：本课程聚焦于“事件触发”与“巡检编排”两个高级场景，而非基础功能罗列。你将学会如何用 k6 构建自动化、可重复、可观测的容量压测体系。
1.2 k6 的核心特性
k6 的架构设计围绕高性能和可编程性展开，其核心特性可归纳为以下三个维度：
| 特性维度 | 具体描述 | 工程价值 |
|---|---|---|
| 事件驱动引擎 | 基于 Go 语言的事件循环（Event Loop）模型，单进程可调度数万并发 VU，无线程切换开销 | 极低资源消耗，适合在 CI 容器中运行大规模压测 |
| Go + JavaScript 混合架构 | 核心运行时用 Go 编写，负责网络 I/O 与调度；脚本层使用 JavaScript ES6 语法，通过 goja 解释器执行 | 兼具 Go 的高并发性能与 JS 的脚本灵活性 |
| 指标与可观测性 | 内置 HTTP、gRPC、WebSocket 等协议支持，自动收集请求延迟、吞吐量、错误率等核心指标 | 开箱即用的容量评估与阈值告警能力 |
1.3 事件驱动：Go 与 JavaScript 混合架构详解
理解 k6 的混合架构是掌握其事件触发能力的前提。下图展示了 k6 运行时的核心组件与数据流：
架构要点：
- Go 引擎负责所有网络 I/O 操作（HTTP、gRPC、WebSocket），使用 goroutine 和 epoll/kqueue 实现高并发非阻塞调度。
- JavaScript 脚本通过 goja 解释器在 Go 进程中运行，脚本中的异步操作（如 http.get）会被引擎自动转换为事件回调。
- 事件触发层是课程核心：setup() 初始化数据、teardown() 清理资源、阈值回调（thresholds）在指标越界时自动触发告警或停止测试。
1.4 k6 在容量压测中的定位
在完整的容量压测工具链中，k6 填补了开发者驱动与自动化巡检之间的空白。下表对比了 k6 与其他主流工具的定位差异：
| 对比维度 | k6 | JMeter | Locust | Gatling |
|---|---|---|---|---|
| 脚本语言 | JavaScript (ES6) | XML / Java | Python | Scala / Java |
| 并发模型 | 事件驱动（Go） | 线程池（Java） | 协程（Python） | Akka Actor（Scala） |
| CI/CD 集成 | 原生支持（CLI + Docker） | 需插件或 CLI | 需自定义封装 | Maven / sbt 插件 |
| 事件触发能力 | 内置 setup/teardown、阈值回调、自定义事件 | 需 BeanShell 或 JSR223 | 需事件钩子 | 需 Scala 编码 |
| 资源消耗（10k VU） | ~200 MB 内存 | ~2 GB 内存 | ~1 GB 内存 | ~1.5 GB 内存 |
选型建议：如果你的团队已经采用 JavaScript/Node.js 技术栈，并且需要将压测脚本纳入 GitOps 和 CI/CD 流水线，k6 是最自然的选择。对于需要复杂关联和参数化的传统企业级压测，JMeter 仍有其生态优势，但 k6 在巡检编排和事件触发场景下更具灵活性和可编程性。
1.5 课程核心场景：事件触发容量压测巡检编排
本课程围绕以下三个关键能力展开，它们共同构成了 k6 在容量压测中的高级定位：
- 事件触发（Event Triggering）：通过 k6 的 setup()、teardown()、阈值回调（thresholds）和自定义事件，实现压测流程的自动化控制。例如：当错误率超过 5% 时自动停止测试并触发告警。
- 容量压测（Capacity Testing）：使用 k6 的 ramping-vus 和 stages 配置，模拟从低到高的渐进式负载，找到系统的拐点（Knee Point）和极限容量。
- 巡检编排（Health Check Orchestration）：将 k6 脚本嵌入到 Kubernetes CronJob、GitHub Actions 或 Argo Workflows 中，实现定时或事件驱动的自动化巡检，持续验证系统容量健康度。
课程收益：完成本课程后，你将能够独立搭建一套基于 k6 的自动化容量压测巡检系统，实现“代码即压测、压测即巡检、巡检即告警”的 DevOps 闭环。