1. 课程导论与目标

1.1 为什么需要 k6 容量压测巡检？

在微服务与云原生架构下，系统容量并非一成不变。代码变更、配置调整、流量突增都可能导致性能拐点提前到来。容量压测巡检 正是将传统的“一次性压测”升级为自动化、周期化、参数化的持续验证机制。k6 作为开源、高性能、脚本化的压测工具，天然适合嵌入 CI/CD 流水线，实现巡检的自动化闭环。

1.2 容量压测巡检 vs 传统压测

1.3 本课程学习目标

完成本课程后，你将掌握以下核心能力：

1. 编写可配置的 k6 压测脚本 —— 将 VU 数、持续时间、请求参数、阈值等抽离为外部配置。
2. 设计容量巡检参数体系 —— 区分环境参数、场景参数、阈值参数，实现一处修改全局生效。
3. 搭建自动化巡检流水线 —— 结合 GitHub Actions / Jenkins，定时触发压测并自动断言。
4. 实现巡检结果可视化与告警 —— 输出 JSON 报告，对接 Prometheus + Grafana 或企业微信/钉钉机器人。
5. 构建多环境、多场景巡检矩阵 —— 一套脚本同时覆盖测试环境、预发环境、核心链路与边缘链路。

1.4 适用人群

• 测试开发 / 性能测试工程师：希望将压测脚本工程化、自动化，摆脱重复劳动。
• SRE / 运维工程师：需要建立容量水位常态化巡检机制，提前发现性能衰减。
• 后端开发工程师：在本地或 CI 中快速验证代码变更对性能的影响。
• 技术管理者：了解容量巡检的落地路径，推动团队质量左移。

1.5 课程知识体系总览

下图展示了本课程从基础到实战的完整结构，帮助你建立全局学习路径：

1.6 课程前置准备

为了获得最佳学习体验，建议你提前准备好以下环境：