1. 课程导学与全景架构

1.1 课程目标与学习收益

本课程面向 SRE / 运维开发 / 平台工程 岗位，旨在打通 Prometheus 监控、容量压测、巡检脚本 与 故障排查 四个独立领域，构建一套可落地、可自愈的运维联动体系。完成本课程后，你将具备以下核心能力：

• 监控体系搭建：基于 Prometheus + Thanos / VictoriaMetrics 搭建生产级指标采集与存储层。
• 容量压测驱动：使用 Locust / k6 发起压测，实时将压测指标写入 Prometheus，形成容量基线。
• 巡检脚本自动化：编写 Python / Go 巡检脚本，通过 Prometheus API 获取指标，自动生成巡检报告与告警。
• 故障排查实战：结合 Grafana 面板、PromQL 分析与日志链路，快速定位性能瓶颈与异常根因。
• 四维联动闭环：将监控、压测、巡检、故障排查串联为自动化运维流水线，提升团队应急响应效率。

1.2 学习路径与章节规划

课程共 30 章，按“基础 → 进阶 → 实战”三阶段递进。下表列出各阶段核心模块与对应章节范围：

1.3 四维联动架构总览

四维联动架构的核心思想是：监控提供数据底座，压测主动制造负载，巡检定期验证健康状态，故障排查形成闭环反馈。下图展示各维度之间的数据流与协作关系：

1.4 四维联动核心流程

下图展示从压测触发到故障闭环的 6 步标准流程，每个步骤对应课程中的关键章节：

1.5 技术栈与工具清单

课程涉及的核心工具与版本如下表所示，建议学员提前准备环境：

1.6 课程特色与交付物

• 可运行代码：每章附带完整 Python/Go 脚本与 Prometheus 配置，可直接在实验环境运行。
• 故障注入演练：第 21–25 章提供 CPU 打满、内存泄漏、连接池耗尽等典型故障注入脚本。
• 联动流水线模板：第 28–30 章交付基于 GitHub Actions + Argo Workflows 的自动化联动流水线。
• 生产案例复盘：包含 3 个真实生产故障案例的完整排查过程与 PromQL 分析记录。