1. 课程导论与目标：自动化流水线集成容量性能压测巡检的背景、价值、课程整体架构与学习目标

1.1 背景：从“人工救火”到“自动化巡检”的必然演进

在微服务架构与云原生部署成为主流的今天，业务系统的容量与性能问题呈现出隐蔽性、突发性、连锁性三大特征。传统的“上线前压测 + 线上被动告警”模式已无法满足高可用要求：

• 上线前压测：仅在版本发布前执行，无法覆盖日常代码变更、配置调整、数据增长带来的性能劣化。
• 线上被动告警：当 CPU/内存/延迟指标触发阈值时，问题往往已影响用户，且缺乏根因定位的上下文数据。
• 人工巡检：依赖运维人员手动执行脚本、查看监控、分析日志，效率低、易遗漏、无法持续。

因此，将容量性能压测与巡检能力集成到 CI/CD 流水线中，形成自动化、定时化、可编排的巡检脚本方案，成为保障系统长期稳定运行的关键基础设施。

1.2 价值：自动化流水线压测巡检的四维收益

1.3 课程整体架构：五阶段递进式学习路径

本课程按照“基础认知 → 环境搭建 → 脚本编排 → 流水线集成 → 巡检运营”五个阶段组织，确保学员从零到一掌握完整方案。

1.4 学习目标：学完本课程你将掌握的能力

1. 设计能力：能够根据业务场景设计容量性能压测巡检的脚本编排方案，包括压测场景定义、巡检频率、阈值策略。
2. 开发能力：熟练使用 JMeter / Locust / k6 等工具编写可复用的压测脚本，并嵌入参数化、断言、数据提取等逻辑。
3. 集成能力：将压测巡检脚本集成到 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions 等主流 CI/CD 流水线中，实现自动触发与结果归档。
4. 运营能力：建立巡检告警机制，通过性能趋势数据驱动容量规划与代码优化。
5. 工程化能力：掌握脚本版本管理、环境隔离、并行执行、结果对比等工程化实践。

1.5 课程核心概念关系图

下图展示了本课程涉及的核心概念及其关系，帮助学员建立全局认知：

1.6 课程章节速览