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事件触发值班机器人接入OpenTelemetry链路诊断

共计 30 章节
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01
课程导论
事件驱动架构与值班机器人概述 · 为什么需要链路诊断
课程导论事件驱动架构
02
OpenTelemetry基础
OpenTelemetry项目背景 · 核心概念（Trace · Span
OpenTelemetr…项目背景
03
事件触发值班机器人架构
事件源（告警 · Webhook · 定时任务）
事件触发值班机器…事件源
04
链路诊断的价值
从事件触发到处理完成的全链路追踪 · 快速定位故障根因
链路诊断的价值从事件触发到处理…
05
OpenTelemetry SDK集成
在Python/Go值班机器人中引入… · 配置导出器
OpenTelemetr…SDK
06
Span的创建与管理
手动创建Span · 嵌套Span · Span属性与事件
Span的创建
07
上下文传播
W3C TraceContext与B… · 跨服务传递Trace上下文
上下文传播W3C
08
事件源接入链路
为Webhook接收器 · 消息队列消费者添加Trace埋点
事件源接入链路Webhook
09
决策引擎链路追踪
规则匹配 · AI决策 · 状态机转换的Span设计
决策引擎链路追踪规则匹配
10
通知渠道链路追踪
邮件 · Slack · PagerDuty
通知渠道链路追踪邮件
11
异步任务与后台Worker追踪
Celery/Redis Queue…
Worker异步任务
12
数据库与缓存调用追踪
Redis · MySQL · MongoDB调用自动Instrum…
数据库缓存调用追踪
13
HTTP/gRPC外部调用追踪
使用OTel Instrumenta…
HTTP/gRPC外部调用追踪
14
自定义业务指标与Span关联
在Span中添加业务标签（告警级别 · 责任人 · SLA）
Span自定义业务指标
15
日志与Trace关联
结构化日志中注入TraceID/Sp… · 实现日志-链路关联查询
Trace日志
16
多语言异构系统追踪
Python值班机器人 + Go告警…
多语言异构系统追…Python
17
采样策略
头采样 · 尾采样 · 概率采样
采样策略头采样
18
数据导出与后端存储
OTLP导出到Jaeger · Tempo · SigNoz
数据导出后端存储
19
Grafana与Trace可视化
使用Grafana Explore查… · 构建Trace-指标-日志关联面板
GrafanaTrace
20
告警与Trace联动
当Span出现错误或延迟时 · 自动触发告警并携带Trace链接
Trace告警
21
基于Trace的SLO/SLI计算
从Span中提取延迟 · 错误率 · 计算服务等级指标
TraceSLO/SLI
22
故障演练与Trace验证
模拟事件触发 · 链路断裂 · Span丢失场景
Trace故障演练
23
性能开销与优化
OTel SDK对值班机器人性能的影… · 批量导出 · 异步处理
性能开销优化
24
安全与隐私
Trace中敏感信息脱敏（告警内容 · 用户信息） · Span属性过滤
安全隐私
25
CI/CD集成
在测试环境中自动注入Trace · 验证每次部署的链路完整性
CI/CD集成
26
生产环境部署
Sidecar模式 · Agent模式 · Kubernetes DaemonS…
生产环境部署Sidecar
27
常见问题排查
Span丢失 · 上下文未传播 · 采样不一致
常见问题排查Span
28
案例实战一
从Webhook接收到告警到通知发出…
案例实战一Webhook
29
案例实战二
多步骤值班升级流程（自动处理→人工确…
案例实战二多步骤值班升级流…
30
课程总结与最佳实践
架构模式 · 监控指标 · 团队协作
课程总结最佳实践