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HPA Prometheus Adapter指标扩缩容

共计 30 章节
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01
HPA基础概念
HPA是什么 · 为什么需要HPA · HPA与手动扩缩容的对比
HPA基础概念
02
HPA工作原理
HPA控制循环 · 指标采集周期 · 目标副本数计算算法
HPA工作原理
03
HPA API版本演进
autoscaling/v1 · v2beta2 · v2的区别与选择建议
HPAAPI
04
HPA依赖组件
Metrics Server的安装与… · 资源指标管道
HPA依赖组件
05
基于CPU的HPA配置
targetAverageUtili… · 目标值设定 · 压测验证
CPUHPA
06
基于内存的HPA配置
memory指标采集 · 与CPU指标的组合使用
HPA基于内存的
07
自定义metric概述
什么是自定义metric · 与资源metric的区别 · 适用场景
metric自定义
08
Prometheus Adapter架构
Adapter组件 · 发现规则 · 指标映射流程
PrometheusAdapter
09
Prometheus Adapter安装
Helm安装 · values.yaml关键配置 · TLS配置
PrometheusAdapter
10
自定义metric发现规则
seriesQuery · resources · name
metric自定义
11
基于HTTP请求数的HPA
使用Prometheus http_… · rate函数应用
HTTPHPA
12
基于队列深度的HPA
RabbitMQ/Kafka消费者延… · 自定义metric配置
HPA基于队列深度的
13
基于gRPC QPS的HPA
gRPC服务指标暴露 · Prometheus采集配置
gRPCQPS
14
基于自定义应用指标的HPA
应用暴露/metrics端点 · 自定义指标命名规范
HPA基于自定义应用指…
15
External metric详解
使用云服务指标（如AWS SQS Q…
Externalmetric
16
Object metric详解
基于Ingress/Gateway等…
Objectmetric
17
Pods metric详解
基于每个Pod实例级别的自定义指标H…
Podsmetric
18
多指标HPA配置
同时使用CPU+自定义metric · max/min策略
HPA多指标
19
HPA行为配置
behavior字段 · scaleUp/down策略 · stabilizationWindo…
HPA行为配置
20
HPA扩缩容策略调优
冷却时间 · 波动率限制 · 避免频繁抖动
HPA扩缩容策略调优
21
HPA与Cluster Autoscaler联动
节点级弹性与Pod级弹性的协同
HPACluster
22
HPA与VPA对比
何时使用HPA · 何时使用VPA · 组合使用场景
HPAVPA
23
HPA故障排查
无法获取指标 · 目标副本数计算异常 · 日志分析方法
HPA故障排查
24
HPA监控与告警
Prometheus监控HPA状态 · Alertmanager告警规则
HPA监控
25
HPA安全最佳实践
RBAC权限配置 · 指标数据隔离 · 资源配额限制
HPA安全最佳实践
26
HPA性能优化
指标采集频率调整 · Adapter缓存配置 · 大规模集群注意事项
HPA性能优化
27
基于KEDA的HPA增强
KEDA Scaler架构 · 与原生HPA的集成方式
KEDAHPA
28
KEDA Scaler实战
基于Kafka Lag · RabbitMQ Queue · MySQL Query的自动伸缩
KEDAScaler
29
HPA在CI/CD中的集成
GitOps工作流中HPA配置管理 · 金丝雀发布与HPA协同
HPACI/CD
30
HPA实战项目
构建一个完整的电商应用弹性伸缩方案（…
HPA实战项目