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DevOps、SRE 与可观测性工程
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《Autoscaling数据传输:弹性伸缩指标采集的链路优化》
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Autoscaling数据传输:弹性伸缩指标采集的链路优化
共计 30 章节
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01
课程导论
Autoscaling与数据传输的关… · 为什么需要优化指标采集链路
课程导论
Autoscaling
02
弹性伸缩基础
水平Pod自动伸缩(HPA)与垂直P…
弹性伸缩基础
Pod
03
指标采集核心概念
Pull模型 vs Push模型 · Prometheus与OpenTel…
指标采集核心概念
Pull
04
链路瓶颈分析
采集链路中的常见延迟 · 丢点 · 资源争抢问题
链路瓶颈分析
采集链路
05
指标数据模型
时间序列数据结构 · 标签设计原则 · 基数爆炸的成因
指标数据模型
时间序列数据结构
06
采集器架构优化
Prometheus Server · Thanos · VictoriaMetrics的架构…
采集器架构优化
Prometheus
07
远程写入(Remote Write)优化
协议选择 · 压缩策略 · 背压机制
Remote
Write
08
指标预聚合(Recording Rules)
降低查询负载 · 提升伸缩响应速度
Recording
Rules
09
指标降采样(Downsampling)
长期存储与实时采集的平衡策略
Downsampling
指标降采样
10
边缘采集与本地缓存
在Kubernetes节点上部署No…
边缘采集
本地缓存
11
服务发现优化
基于Consul · Kubernetes API · DNS的服务发现性能调优
服务发现优化
Consul
12
指标过滤与Relabeling
减少无用指标传输 · 降低网络与存储开销
Relabeling
指标过滤
13
链路压缩与序列化
Snappy · Zstd · Protobuf在指标传输中的应用
链路压缩
序列化
14
网络拓扑优化
多集群联邦 · 分层采集 · 跨区域传输的延迟控制
网络拓扑优化
多集群联邦
15
指标采集的QoS保障
优先级队列 · 速率限制 · 丢点重试策略
QoS
指标采集的
16
基于eBPF的零开销采集
利用eBPF在内核态捕获关键指标
eBPF
基于
17
自适应采集频率
根据系统负载动态调整采集间隔
自适应采集频率
根据系统负载动态…
18
指标血缘追踪
从采集到存储的全链路可观测性
指标血缘追踪
从采集到存储的全…
19
告警与指标采集联动
基于指标延迟触发告警与自动扩缩容
告警
指标采集联动
20
大规模集群采集挑战
百万级时间序列下的采集器水平扩展
大规模集群采集挑…
百万级时间序列下…
21
采集链路安全
TLS加密 · 认证授权 · 指标脱敏
采集链路安全
TLS
22
成本优化
指标存储成本 · 传输带宽成本 · 计算资源成本的权衡
成本优化
指标存储成本
23
实战案例
电商大促场景下HPA指标采集链路优化
实战案例
HPA
24
实战案例
IoT设备海量指标边缘采集与上传优化
实战案例
IoT
25
实战案例
金融核心交易系统的低延迟指标采集
实战案例
金融核心交易系统…
26
性能基准测试
使用Prombench等工具对采集链…
性能基准测试
Prombench
27
故障排查
指标丢失 · 延迟飙升 · 采集器OOM的根因分析
故障排查
指标丢失
28
未来趋势
OpenTelemetry统一标准 · eBPF普及 · AI驱动的自适应采集
未来趋势
OpenTelemetr…
29
课程总结
核心优化原则与最佳实践清单
课程总结
核心优化原则
30
综合实验
搭建一个端到端的优化指标采集链路并验…
综合实验
搭建一个端到端的…
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