4. Grafana 面板类型选择：Stat、Gauge、Time series、Bar gauge 的适用场景

在构建水位看板时，选择正确的面板类型直接影响监控信息的传达效率。Grafana 提供了多种可视化面板，其中 Stat、Gauge、Time series 和 Bar gauge 是水位阈值场景中最常用的四种。它们各自擅长呈现不同维度的数据，错误的选择会导致关键水位信息被淹没。

4.1 面板类型核心差异速览

下表从数据维度、视觉焦点和阈值表达方式三个维度，对比四种面板的核心差异：

4.2 Stat 面板：聚焦关键数字

适用场景：当需要一眼获取当前水位的关键数值时，Stat 面板是最直接的选择。它擅长展示单一度量值，例如“当前 CPU 使用率 72%”或“剩余磁盘空间 15.3 GB”。

• 水位看板中的典型用法：将 Stat 面板置于看板顶部，作为“水位仪表盘”的摘要区，展示最重要的几个水位指标。
• 阈值联动：Stat 面板支持根据阈值改变背景色或文字颜色。例如，当水位超过 80% 时背景变为橙色，超过 95% 时变为红色，实现“一眼告警”。
• 趋势指示：可开启“图形”模式，在数字下方显示微型 sparkline 趋势线，辅助判断水位是上升还是下降。

4.3 Gauge 面板：模拟仪表盘

适用场景：当需要直观展示当前值在整体范围中的位置时，Gauge 面板的弧形仪表盘效果最佳。它模拟了物理仪表盘的视觉隐喻，适合展示百分比类水位指标。

• 水位看板中的典型用法：展示单个资源的使用率，如“内存使用率 67%”，指针指向弧线中的对应位置。
• 阈值分区：Gauge 面板的弧线可以按阈值分为多个颜色段（绿/黄/红），让水位等级一目了然。
• 局限性：Gauge 面板只能展示一个度量值，不适合多实体对比或趋势分析。

4.4 Time series 面板：趋势与历史

适用场景：当需要分析水位随时间的变化趋势、识别周期性波动或预测未来水位时，Time series 面板是唯一选择。它是 Grafana 中最强大的面板类型，支持多时间序列叠加。

• 水位看板中的典型用法：展示过去 24 小时的 CPU 负载曲线、网络入流量趋势、磁盘 IO 等待时间变化。
• 阈值线：可以在图表中添加水平阈值线（如 80% 警戒线、95% 危险线），直观对比当前水位与阈值的关系。
• 区域着色：当水位超过阈值时，曲线下方区域自动着色，强化告警时段的可视性。

4.5 Bar gauge 面板：多实体横向对比

适用场景：当需要同时对比多个实体的水位时，Bar gauge 面板的横向或纵向条形图是最佳选择。它可以在有限空间内展示大量实体的水位状态。

• 水位看板中的典型用法：展示集群中 20 台主机的磁盘使用率，每台主机对应一个条形，条形长度代表使用率高低。
• 阈值着色：每个条形可以根据阈值显示渐变颜色（绿→黄→红），快速识别哪些主机水位异常。
• 排序能力：Bar gauge 支持按值排序，将水位最高的实体排在顶部，便于优先关注风险项。

4.6 面板选择决策流程

以下 SVG 流程图展示了在构建水位看板时，如何根据数据特征和监控目标快速选择合适的面板类型：

4.7 面板组合实战案例

在一个典型的水位看板中，四种面板通常协同工作，各自承担不同的监控角色：