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本课程属于：027-Golden Signals指标体系 DevOps、SRE 与可观测性工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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通过Golden Signals缩短MTTR的故障定位实战

共计 30 章节

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什么是Golden Signals · 为什么Golden Signals能… · 课程目标与学习路径

课程导论Golden

MTTR基础概念

MTTR的定义 · MTTR的组成部分（检测 · 诊断

MTTR基础概念

Golden Signals概述

Google SRE四大黄金信号（延… · 流量 · 错误

延迟（Latency）信号详解

延迟的定义 · 区分成功请求与失败请求的延迟 · 高延迟对用户体验的影响

流量（Traffic）信号详解

流量的定义 · QPS/RPS指标 · 流量突增与突降的故障含义

错误（Errors）信号详解

错误的定义 · 显式错误（5xx/4xx）与隐式错误… · 错误率计算

饱和度（Saturation）信号详解

饱和度的定义 · CPU/内存/磁盘/网络饱和度 · 饱和度与性能拐点

Saturation信号详解

Golden Signals实战环境搭建

使用Docker Compose搭建…

延迟信号采集与监控

使用Prometheus采集请求延迟 · 配置Histogram指标 · Grafana面板展示P99/P95…

延迟信号采集监控

流量信号采集与监控

使用Prometheus Count… · 配置Rate函数 · Grafana面板展示流量趋势

流量信号采集监控

错误信号采集与监控

使用Prometheus Count… · 配置错误率计算 · Grafana面板展示错误率

错误信号采集监控

饱和度信号采集与监控

使用Node Exporter采集系… · 配置Grafana面板展示CPU/内…

度信号采集监控

故障注入工具介绍

使用Chaos Mesh或Locus… · 故障类型（延迟注入 · 错误注入

故障注入工具介绍Chaos

实战案例一

延迟突增故障定位——注入延迟故障 · 通过延迟信号发现 · 定位到慢SQL

实战案例一延迟突增故障定位

实战案例二

流量突增故障定位——模拟DDoS攻击 · 通过流量信号发现 · 定位到热点Key

实战案例二DDoS

实战案例三

错误率飙升故障定位——注入HTTP… · 通过错误信号发现 · 定位到代码Bug

实战案例三HTTP

实战案例四

资源饱和度故障定位——注入CPU压力 · 通过饱和度信号发现 · 定位到死循环进程

实战案例四CPU

多信号关联分析

如何结合延迟+错误+饱和度交叉定位 · 信号之间的因果关系

多信号关联分析如何结合延迟+错…

告警策略设计

基于Golden Signals的告… · 避免告警风暴 · Alertmanager配置实战

告警策略设计Golden

仪表盘设计原则

USE/RED方法 · SLO仪表盘 · 故障定位专用仪表盘布局

仪表盘设计原则USE/RED

自动化故障定位

使用PromQL与Grafana A…

自动化故障定位PromQL

日志与Golden Signals结合

结构化日志 · 日志级别 · 通过日志快速验证Golden Sig…

链路追踪与Golden Signals结合

OpenTelemetry · Trace与延迟/错误信号的关联

事件响应流程

故障发现→告警→响应→定位→修复→复… · Golden Signals在每个环…

事件响应流程故障发现→告警→…

MTTR优化实践

通过Golden Signals将检… · 诊断时间从30分钟缩短到5分钟

MTTR优化实践

Golden Signals在微服务架构中的挑战

服务依赖 · 信号聚合 · 分布式追踪的复杂性

Golden Signals在云原生环境中的实践

Kubernetes · Service Mesh（Istio… · eBPF

Golden Signals在数据库监控中的应用

数据库延迟 · 连接池饱和度 · 慢查询错误率

Golden Signals在CDN/边缘计算中的应用

边缘节点延迟 · 流量分布 · 错误率监控

课程总结与进阶

Golden Signals最佳实践… · 推荐工具链（Prometheus/G… · 下一步学习路径

课程总结进阶