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Golden Signals在IoT设备场景的数据采集方案

共计 30 章节
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01
课程导论
Golden Signals概念起源… · IoT场景下的挑战与机遇 · 课程目标与学习路径
课程导论Golden
02
IoT数据采集基础
传感器数据模型 · 采样频率与精度 · 数据格式（JSON/Protobuf…
IoT数据采集基础
03
延迟指标（Latency）
端到端延迟定义 · 设备端处理延迟 · 网络传输延迟
Latency延迟指标
04
流量指标（Traffic）
请求速率（RPS/QPS） · 数据吞吐量（bps） · 并发连接数
Traffic流量指标
05
错误指标（Errors）
协议错误（MQTT/CoAP/HTT… · 数据校验错误 · 设备离线/重连错误
Errors错误指标
06
饱和度指标（Saturation）
设备CPU/内存/存储使用率 · 网络带宽利用率 · 电池电量饱和度
Saturation度指标
07
采集架构设计
边缘采集层 · 网关汇聚层 · 云端存储层三层架构详解
采集架构设计边缘采集层
08
边缘设备采集方案
嵌入式Agent设计 · 轻量级日志采集（syslog/Jou… · 资源受限环境下的采集策略
边缘设备采集方案Agent
09
网关采集方案
协议转换（MQTT/CoAP/HTT… · 数据聚合与过滤 · 本地缓存与断点续传机制
网关采集方案MQTT/CoAP/HT…
10
云端采集方案
消息队列（Kafka/Pulsar）… · 流处理（Flink/Spark St… · 数据湖存储（InfluxDB/Cli…
云端采集方案Kafka/Pulsar
11
时间序列数据库选型
InfluxDB · TimescaleDB · Prometheus在IoT场景下的…
时间序列数据库选…InfluxDB
12
数据采集协议详解
MQTT（QoS级别 · 保留消息 · 遗嘱消息）
数据采集协议详解MQTT
13
数据采集SDK与工具
Telegraf · Fluent Bit · Node-RED
SDK数据采集
14
数据质量保障
数据完整性校验（CRC/哈希） · 去重机制（幂等性设计） · 异常值检测与清洗
数据质量保障CRC
15
采集安全方案
TLS/mTLS加密传输 · 设备身份认证（X.509证书/预共享… · 数据脱敏与隐私保护
采集安全方案TLS/mTLS
16
大规模设备管理
设备注册与发现 · 配置下发（OTA） · 采集任务调度与负载均衡
大规模设备管理设备注册
17
延迟指标深度实践
使用ICMP Ping测量网络延迟 · 应用层时间戳（NTP同步） · p99/p999延迟计算
延迟指标深度实践ICMP
18
流量指标深度实践
基于滑动窗口的RPS计算 · 数据流量分桶统计 · 热点设备识别
流量指标深度实践RPS
19
错误指标深度实践
错误码分类与聚合 · 错误率SLO计算 · 告警规则设计（基于错误预算）
错误指标深度实践错误码分类
20
饱和度指标深度实践
资源使用率趋势预测 · 容量规划模型 · 自动扩缩容触发条件
度指标深度实践资源使用率趋势预…
21
数据可视化方案
Grafana仪表盘设计（Golde… · 实时监控大屏 · 历史趋势分析
数据可视化方案Grafana
22
告警与通知
Prometheus Alertma… · 多级告警（P0/P1/P2） · 告警抑制与静默规则
告警通知
23
采集系统高可用设计
边缘双活采集 · 网关主备切换 · 云端多副本写入与数据一致性
采集系统高可用设…边缘双活采集
24
数据存储与生命周期
热数据（实时查询） · 温数据（近线存储） · 冷数据（归档）的分层策略
数据存储生命周期
25
成本优化
采集频率动态调整 · 数据压缩（列式存储/差分编码） · 存储降采样策略
成本优化采集频率动态调整
26
实战案例一
智能家居场景（温湿度传感器 · 门磁 · 智能灯）的Golden Signal…
实战案例一智能家居场景
27
实战案例二
工业物联网场景（振动传感器 · PLC · 机器人）的高频数据采集与实时分析
实战案例二工业物联网场景
28
实战案例三
车联网场景（GPS轨迹 · OBD诊断 · 电池状态）的大规模数据采集与流处理
实战案例三GPS
29
测试与验证
采集系统压力测试（JMeter/Lo… · 数据完整性验证 · 故障注入测试
测试验证
30
课程总结与展望
Golden Signals在IoT… · OpenTelemetry · AIOps）
课程总结Golden