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本课程属于：027-Golden Signals指标体系 DevOps、SRE 与可观测性工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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服务画像动态更新依赖Golden Signals异常检测

共计 30 章节
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01
课程导论
服务画像的定义 · 为什么需要动态更新 · Golden Signals四指标简…
课程导论服务画像的定义
02
服务画像基础
静态画像 vs 动态画像 · 画像的构成要素（元数据 · 指标
服务画像基础vs
03
Golden Signals之延迟
延迟的定义 · 百分位延迟（p50/p99） · 延迟对用户体验的影响
GoldenSignals
04
Golden Signals之流量
流量指标（QPS/RPS） · 流量模式识别 · 流量与容量规划
GoldenSignals
05
Golden Signals之错误
错误率计算 · HTTP错误码分类 · 业务错误与基础设施错误
GoldenSignals
06
Golden Signals之饱和度
饱和度定义 · CPU/内存/磁盘/网络饱和度 · 饱和度与性能拐点
GoldenSignals
07
画像数据采集架构
Agent采集 · Exporter模式 · Push vs Pull模型对比
画像数据采集架构Agent
08
画像存储与索引
时序数据库选型（Prometheus… · 标签索引设计 · 高基数问题
画像存储索引
09
画像动态更新机制
基于时间窗口的滑动更新 · 事件驱动的更新 · 增量更新策略
画像动态更新机制基于时间窗口的滑…
10
异常检测基础
阈值检测 · 静态阈值 vs 动态阈值 · 基线建立方法
异常检测基础阈值检测
11
统计异常检测方法
sigma · Z-score · MAD（中位数偏差）算法原理与实…
统计异常检测方法sigma
12
时间序列异常检测
移动平均 · 指数平滑 · 季节性分解（STL）在延迟检测中的应…
时间序列异常检测移动平均
13
机器学习异常检测
孤立森林 · LOF（局部异常因子）在流量异常中的…
机器学习异常检测孤立森林
14
多指标联合检测
延迟+错误率联合告警 · 流量+饱和度关联分析
多指标联合检测延迟+错误率联合…
15
画像特征工程
从原始指标提取特征 · 特征归一化 · 特征选择
画像特征工程从原始指标提取特…
16
动态阈值生成
基于历史画像的自适应阈值 · 分时段阈值（白天/夜间）
动态阈值生成基于历史画像的自…
17
画像版本管理
画像快照 · 版本回滚 · 画像变更审计
画像版本管理画像快照
18
依赖关系画像
服务调用链拓扑 · 依赖健康度评分 · 关键路径识别
依赖关系画像服务调用链拓扑
19
Golden Signals仪表盘设计
Grafana面板布局 · SLO/SLI可视化 · 告警规则配置
GoldenSignals
20
告警抑制与降噪
告警聚合 · 依赖告警抑制 · 静默期与维护窗口
告警抑制降噪
21
案例实战一
电商大促场景下的流量画像动态更新与异…
案例实战一电商大促场景下的…
22
案例实战二
微服务架构下延迟画像的实时更新与根因…
案例实战二微服务架构下延迟…
23
案例实战三
数据库服务饱和度画像与连接池异常检测
案例实战三数据库服务饱
24
案例实战四
消息队列积压画像与消费者延迟检测
案例实战四消息队列积压画像
25
画像质量评估
画像覆盖率 · 画像准确率 · 画像时效性指标
画像质量评估画像覆盖率
26
大规模画像优化
采样策略 · 降采样 · 聚合查询优化
大规模画像优化采样策略
27
画像安全与权限
画像数据脱敏 · 访问控制 · 审计日志
画像安全权限
28
混沌工程与画像验证
注入故障验证画像准确性 · 画像自愈能力测试
混沌工程画像验证
29
未来趋势
eBPF在画像采集中的应用 · AIOps与画像自动调优
未来趋势eBPF
30
课程总结与最佳实践
Golden Signals画像落地… · 常见陷阱与应对策略
课程总结最佳实践