1. 课程导学：Argo Rollouts 灰度回滚演练课程目标、前置知识要求、实验环境说明

欢迎来到《Argo Rollouts 灰度发布与自动回滚实战演练》课程。本章作为课程导学，将帮助您快速建立对课程全貌的认知，明确学习目标、所需前置技能以及实验环境的搭建方式。请仔细阅读以下内容，为后续的实战操作打下坚实基础。

1.1 课程核心目标

本课程旨在通过一系列由浅入深的实战演练，使学员掌握 Argo Rollouts 在 Kubernetes 环境下的灰度发布与自动回滚能力。完成本课程后，您将能够：

• 理解核心概念： 掌握 Blue-Green、Canary 等发布策略的原理与适用场景。
• 独立部署与配置： 在 Kubernetes 集群中安装 Argo Rollouts 控制器及 Dashboard。
• 编写 Rollout 资源： 熟练编写 YAML 清单，定义灰度发布规则（如流量权重、副本数、分析周期）。
• 实施灰度发布： 通过 kubectl 或 Argo Rollouts Dashboard 触发并观察灰度发布流程。
• 配置自动回滚： 集成 Prometheus 或 Kubernetes Jobs 作为指标提供方，实现基于 Metrics 的自动回滚。
• 故障演练与排查： 模拟发布故障，验证自动回滚机制的有效性，并掌握常见问题的排查方法。

1.2 前置知识要求

为了确保学习效果，建议您在学习本课程前具备以下基础知识与技能：

1.3 实验环境说明

本课程所有实验均基于以下标准环境进行设计与验证。您可以使用本地环境或云环境进行复现。

1.3.1 环境拓扑概览

下图展示了本课程实验环境的核心组件及其关系：

1.3.2 环境规格清单

1.3.3 快速环境搭建步骤（参考）

以下为使用 Kind 快速搭建实验环境的参考命令。您也可以根据自身情况选择其他方式。

# 1. 创建 Kind 集群
kind create cluster --name argo-rollouts-demo --config - <<EOF
kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
- role: control-plane
- role: worker
EOF

# 2. 安装 Argo Rollouts
kubectl create namespace argo-rollouts
kubectl apply -n argo-rollouts -f https://github.com/argoproj/argo-rollouts/releases/latest/download/install.yaml

# 3. 安装 Argo Rollouts Dashboard (可选)
kubectl apply -n argo-rollouts -f https://github.com/argoproj/argo-rollouts/releases/latest/download/dashboard-install.yaml

# 4. 安装 Prometheus (使用 kube-prometheus-stack 或单独部署)
# 此处省略具体步骤，后续章节会详细说明

# 5. 安装 Ingress Controller (以 nginx-ingress 为例)
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/main/deploy/static/provider/kind/deploy.yaml

# 6. 验证安装
kubectl get pods -n argo-rollouts
kubectl get pods -n ingress-nginx

1.4 课程内容概览

本课程共分为 30 个章节，按照“基础概念 → 环境搭建 → 核心功能 → 高级特性 → 故障演练”的路径组织。下表展示了课程的主要模块划分：