3. 降级策略设计：服务降级类型与优先级规则

降级策略是熔断触发后的核心补偿动作。当服务因过载、故障或依赖不可用而触发熔断时，降级策略决定了系统以何种方式响应请求，从而保障整体可用性。本节将系统阐述三种主流降级类型及其优先级编排规则。

3.1 服务降级类型

根据降级后返回结果的性质，服务降级可分为以下三种类型：

3.2 降级优先级规则

在实际系统中，降级策略并非单一选择，而是按优先级规则组合使用。以下为推荐的降级优先级编排规则：

1. 第一优先级：缓存降级 —— 优先尝试从本地缓存（如 Caffeine）或分布式缓存（如 Redis）获取历史有效数据。若缓存命中且数据未过期，直接返回。
2. 第二优先级：默认值降级 —— 缓存未命中或缓存数据不可用时，返回业务预设的默认值。默认值需经过业务评审，确保不会引发连锁错误。
3. 第三优先级：静默降级 —— 当默认值也无法接受（如写操作、关键事务），或调用方明确允许丢弃时，执行静默降级，直接返回空或丢弃请求。

3.3 降级策略决策流程

以下 SVG 图展示了从熔断触发到降级执行的完整决策流程：

3.4 降级优先级配置示例

以下为 Sentinel 规则配置中降级策略的优先级编排示例：

// 降级规则配置：按优先级顺序定义
List<DegradeRule> rules = new ArrayList<>();

// 第一优先级：缓存降级（异常数阈值 10，时间窗口 60s）
DegradeRule cacheRule = new DegradeRule("product_detail")
    .setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)
    .setCount(10)
    .setTimeWindow(60)
    .setFallbackAction(FallbackAction.CACHE);  // 缓存降级
rules.add(cacheRule);

// 第二优先级：默认值降级（异常比例阈值 0.5，时间窗口 30s）
DegradeRule defaultRule = new DegradeRule("product_detail")
    .setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO)
    .setCount(0.5)
    .setTimeWindow(30)
    .setFallbackAction(FallbackAction.DEFAULT_VALUE)  // 默认值降级
    .setDefaultValue("{\"code\":0,\"data\":[]}");
rules.add(defaultRule);

// 第三优先级：静默降级（慢调用比例阈值 0.8，时间窗口 10s）
DegradeRule silentRule = new DegradeRule("product_detail")
    .setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT)
    .setCount(2000)  // 2000ms
    .setTimeWindow(10)
    .setFallbackAction(FallbackAction.SILENT);  // 静默降级
rules.add(silentRule);

3.5 降级策略对比总结