📚 课程目录第1章课程导论

1. 课程导论：服务降级与熔断的背景、课程目标与学习路径、适用人群

在单体架构向微服务架构演进的过程中，服务间的远程调用（RPC / HTTP）成为常态。一个看似健康的系统，往往因为某个底层服务的短暂超时或异常，引发连锁反应，最终导致整个调用链路瘫痪。这种现象被称为“雪崩效应”。

  雪崩效应典型链路：

  用户请求 → 服务A（网关）→ 服务B（订单）→ 服务C（库存）→ 服务D（数据库）

  当服务D响应变慢，服务C的线程池被占满 → 服务B的请求队列积压 → 服务A的Tomcat线程耗尽 → 整个系统不可用。

为了解决这一核心痛点，业界提出了两种互补的防御机制：服务降级（Degradation）与服务熔断（Circuit Breaker）。它们共同构成了分布式系统韧性的第一道防线。

本课程旨在帮助学员从“会用”到“选对”，最终达到“能设计”的层次。我们将围绕业界主流的三种降级熔断方案进行深度对比：Hystrix（已停更）、Resilience4j（轻量级）、Sentinel（阿里系）。

学习阶段	核心目标	关键产出
第一阶段：认知	理解降级与熔断的原理、状态机模型、线程隔离策略	能画出熔断器三态（Closed/Open/Half-Open）流转图
第二阶段：实战	掌握 Hystrix / Resilience4j / Sentinel 的 API 与配置	完成 3 套标准作业模板（Spring Boot 集成）
第三阶段：选型	从性能、运维、社区、生态等维度进行对比决策	输出《降级熔断方案选型对比表》
第四阶段：进阶	设计自定义熔断器、接入压测与监控告警	实现基于滑动窗口的熔断器 Demo

📌 学习建议： 本课程每章都配有可运行的代码模板（Maven 项目）。建议在 IDE 中边看边调试，重点关注 application.yml 中的超时、线程池、熔断阈值配置。

本课程面向以下三类核心受众，请对照自身角色定位学习重点：

Java 后端开发工程师（1-5 年经验）：需要掌握微服务容错编码技巧，能在项目中快速落地降级熔断逻辑。
微服务架构师 / 技术负责人：关注方案选型、性能对比、运维成本，需要为团队制定标准模板。
SRE / 运维开发工程师：关注熔断后的监控告警、指标采集（如 Hystrix 的 Metrics Stream、Sentinel 的 Dashboard）。

⚠️ 前置要求： 学员需具备 Spring Boot 基础开发能力，了解 RESTful API 调用与 Maven 依赖管理。本课程不讲解基础 Java 语法或 Spring IoC 容器原理。