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《GameDay混沌实验编排与多场景基线核验》
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GameDay混沌实验编排与多场景基线核验
共计 30 章节
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01
混沌工程概述
混沌工程的定义 · 起源与发展 · 核心原则(稳态假设
混沌工程概述
混沌工程的定义
02
基线核验概念
什么是系统基线 · 为什么需要基线核验 · 基线核验在混沌工程中的定位
基线核验概念
什么是系统基线
03
GameDay演练介绍
GameDay的起源与目的 · GameDay与传统测试的区别 · GameDay的典型流程(计划-执行…
GameDay
演练介绍
04
混沌工程成熟度模型
从Ad-hoc到工程化 · 成熟度等级划分 · 各等级的关键能力要求
混沌工程成熟度模…
Ad-hoc
05
演练目标设定
SMART原则在GameDay中的应… · 如何定义稳态指标(SLI) · 如何定义可用性目标(SLO)
演练目标设定
SMART
06
爆炸半径控制
爆炸半径的定义 · 最小化影响的设计策略 · 灰度发布与蓝绿部署在混沌实验中的应用
爆炸半径控制
爆炸半径的定义
07
实验假设与设计
如何提出可验证的假设 · 假设的格式(如果…那么…) · 实验范围界定
实验假设
设计
08
观测与监控体系
可观测性三大支柱(指标 · 日志 · 链路追踪)
观测
监控体系
09
基础设施层基线核验
CPU/内存/磁盘/网络基线指标 · 操作系统参数调优基线 · 虚拟化层(KVM/容器)基线检查
基础设施层基线核…
CPU
10
容器与Kubernetes基线核验
Pod资源限制与请求基线 · 集群节点健康基线 · etcd性能基线
Kubernetes
容器
11
应用层基线核验
应用响应时间基线 · 错误率基线 · 吞吐量基线
应用层基线核验
应用响应时间基线
12
数据库基线核验
MySQL/PostgreSQL关键… · Redis缓存命中率基线 · 连接数与线程池基线
数据库基线核验
MySQL/Postgr…
13
中间件基线核验
Kafka吞吐量与延迟基线 · Nginx连接数与响应时间基线 · RabbitMQ队列深度基线
间件基线核验
Kafka
14
业务层基线核验
核心业务流程成功率基线 · 交易转化率基线 · 用户登录成功率基线
业务层基线核验
核心业务流程成功…
15
GameDay编排工具选型
LitmusChaos · Chaos Mesh · Gremlin
GameDay
编排工具选型
16
实验场景设计(计算类)
CPU满载实验 · 内存压力实验 · 磁盘IO打满实验
实验场景设计
计算类
17
实验场景设计(网络类)
网络延迟注入 · 网络丢包注入 · 网络分区实验
实验场景设计
网络类
18
实验场景设计(应用类)
应用进程Kill · 应用接口延迟注入 · 应用异常返回
实验场景设计
应用类
19
实验场景设计(容器与K8s类)
Pod删除实验 · 节点宕机实验 · 资源配额超限实验
K8s
实验场景设计
20
实验场景设计(数据类)
数据库连接池耗尽 · 慢SQL注入 · Redis主从切换
实验场景设计
数据类
21
基线核验脚本开发
使用Python/Shell编写基线… · 自动化采集基线数据 · 基线数据持久化存储
基线核验脚本开发
Python/Shell
22
GameDay演练计划制定
演练时间窗口选择 · 参与角色定义(主持人/观察员/操作员… · 沟通与通知机制
GameDay
演练计划制定
23
演练前准备
环境检查清单 · 回滚预案准备 · 监控大盘准备
演练前准备
环境检查清单
24
演练执行流程
启动会议 · 注入故障 · 持续观测
演练执行流程
启动会议
25
演练复盘与改进
复盘会议流程 · 5Why分析法 · 根因分析
演练复盘
改进
26
基线偏差分析与告警
基线偏离度计算 · 动态基线算法(移动平均/指数平滑) · 告警阈值设定
基线偏差分析
告警
27
混沌工程平台建设
平台架构设计(实验管理/观测/报告) · 实验编排引擎设计 · 权限与审计
混沌工程平台建设
平台架构设计
28
多环境GameDay策略
开发环境 · 测试环境 · 预发环境
GameDay
多环境
29
合规与安全考量
演练过程中的数据安全 · 业务影响最小化策略 · 合规审计要求
合规
安全考量
30
混沌工程文化建设
从工具到文化 · 团队协作模式 · 持续改进机制
混沌工程文化建设
从工具到文化
所属VIP或分类
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