4. 自动化测试验证流程总览：GameDay自动化流程的5个阶段及整体架构图

GameDay 自动化流程将混沌工程实验与基线核验固化为可重复、可量化的5个阶段。每个阶段都有明确的输入、输出和自动化触发条件，确保从计划到复盘形成完整闭环。

4.1 五阶段流程总览

下表列出了每个阶段的核心目标、关键活动及自动化产出物：

4.2 自动化流程整体架构

下图展示了GameDay自动化流程的组件关系与数据流向。核心引擎通过API网关串联5个阶段，各阶段模块独立部署，通过消息队列解耦。

4.3 阶段间数据流与关键接口

每个阶段通过标准化的接口协议进行数据交换，确保上下游解耦。以下为各阶段之间的核心数据流：

• 计划 → 注入： 传递实验配置（故障类型、目标IP/服务、持续时间、注入强度）。
• 注入 → 观测： 传递注入事件ID、时间戳、故障范围标签，用于关联指标。
• 观测 → 核验： 传递聚合后的指标快照（P99延迟、错误率、吞吐量）及链路追踪摘要。
• 核验 → 复盘： 传递核验结果（Pass/Fail）、偏差百分比、违反的SLO列表。
• 复盘 → 计划： 反馈改进项与风险等级调整，用于优化下一轮实验配置。

4.4 整体架构组件说明

下表列出了架构图中各核心组件的职责与技术选型参考：

4.5 流程自动化关键设计原则

1. 幂等性： 每个阶段可重复执行，不会因重试导致状态不一致。
2. 超时熔断： 每个阶段设置最大执行时间，超时后引擎自动标记为失败并进入回滚。
3. 可观测性： 引擎本身暴露 Prometheus 指标（阶段执行时长、成功率、重试次数）。
4. 配置驱动： 实验参数全部通过 YAML 配置，无需修改代码即可调整实验范围。
5. 安全隔离： 注入阶段仅在隔离环境（测试集群/沙箱）执行，禁止直接操作生产环境。