📚 课程目录第1章课程导论

1. 课程导论：容量压测作业平台的定义、自助服务接口的价值、课程目标与学习路径

容量压测作业平台（Capacity Testing Job Platform）是一套面向平台工程团队与研发自服务场景的自动化压测编排与执行系统。它不再依赖传统“人工脚本 + 单机工具”的临时压测模式，而是将压测任务抽象为可配置、可调度、可观测的作业单元，通过统一的 API 层对外暴露自助服务能力。

  核心定位：从“工具”到“平台”的跃迁——将压测能力从测试工程师的本地环境解耦，变为平台级的基础设施服务。

在平台工程实践中，自助服务接口（Self-Service API）是连接平台能力与研发消费的关键桥梁。对于容量压测作业平台而言，其价值体现在以下四个维度：

消除等待瓶颈：研发团队无需通过测试工程师“代劳”，可直接通过 API 提交压测作业，将等待时间从小时级降至秒级。
标准化作业流程：通过 API 契约强制压测参数、资源规格、阈值规则的结构化定义，避免人工操作带来的配置漂移。
嵌入 CI/CD 流水线：自助 API 可被 Jenkins、GitLab CI、Argo Workflows 等工具直接调用，实现“代码提交 → 自动压测 → 质量门禁”的闭环。
可观测与可审计：每一次 API 调用都产生完整的操作日志与执行轨迹，满足合规审计与容量趋势分析需求。

平台工程视角：自助服务接口的本质是“内部开发者平台（IDP）”的黄金路径——将复杂的压测基础设施能力封装为简单的 API 原语，降低认知负载，提升研发效能。

本课程旨在帮助平台工程团队掌握容量压测作业平台自助服务接口的设计、实现与调用机制。完成本课程后，学员将能够：

本课程共分为 6 个模块，按“基础 → 设计 → 实现 → 集成 → 治理 → 实战”的递进结构组织：

为获得最佳学习体验，建议学员具备以下基础：

注意：本课程不深入讲解压测工具（如 JMeter、Locust）的内部脚本编写，而是聚焦于平台层的 API 封装与调用机制。如果你需要压测脚本编写基础，建议先补充相关工具的使用知识。

完成本课程后，你将获得以下可直接复用的产出物：